„NVIDIA DGX“ stotis yra sukurta taip, kad į darbalaukį būtų galima įtraukti į AI superkompiuterių galią, tačiau ji taip pat gali būti integruota į esamus duomenų centrus dėl suderinamumo su įvairiomis NVIDIA technologijomis ir programinės įrangos kaminais. Štai kaip tai galima integruoti:
1. Tinklo kūrimas ir ryšys: „DGX“ stotyje yra didelės spartos tinklų kūrimo galimybės, tokios kaip „NVIDIA ConnectX-8 Supernic“ naujesniuose modeliuose, palaikančiuose iki 800 GB/S tinklų. Tai leidžia efektyviai sujungti ir perduoti duomenis duomenų centruose, įgalinant sklandų integraciją į esamą infrastruktūrą [1] [2].
2. Programinės įrangos suderinamumas: „DGX“ stotyje yra visiškai optimizuotas programinės įrangos kaminas, įskaitant „NVIDIA DGX OS“, kuri yra pagrįsta „Ubuntu“ ir apima visas reikalingas tvarkykles ir įrankius AI ir HPC programoms. Šis programinės įrangos kaminas yra suderinamas su NVIDIA NGC registru, leidžiančia vartotojams pasiekti GPU optimizuotus konteinerius, skirtus giluminiam, mašininio mokymosi ir HPC programoms. Šis suderinamumas užtikrina, kad DGX stotis galėtų lengvai integruoti su esama duomenų centro aplinka, kurioje naudojamos panašios programinės įrangos sistemos [3] [4].
3. Kontams: DGX stotis palaiko konteinerius, naudodama „NVIDIA“ konteinerių įrankių rinkinį (buvusią „NVIDIA-DOCKER2“), kuri leidžia vartotojams paleisti CUDA pagreitintus konteinerius GPU egzemplioriuose. Ši funkcija palengvina programų diegimą įvairiose aplinkose, pradedant staliniais kompiuteriais ir baigiant duomenų centru, nereikalaujant reikšmingos pertvarkymo [3] [9].
4. Mastelio keitimas: Nors DGX stotis yra skirta naudoti darbalaukio naudojimui, jos architektūra ir programinės įrangos kaminas yra keičiamas. Vartotojai gali kurti ir išbandyti AI modelius vietoje DGX stotyje ir tada juos dislokuoti duomenų centruose ar debesies aplinkoje, pasinaudodami „NVIDIA“ ekosistema, kad būtų sklandus mastelio keitimas [5] [6].
5. Įmonių palaikymas: DGX stotis integruojasi su „NVIDIA AI Enterprise“ programine įranga, siūlanti optimizuotų išvadų mikroservisų ir įmonės palaikymą. Tai užtikrina, kad vartotojai turėtų prieigą prie patikimų įrankių ir palaikymo AI programų diegimui duomenų centro aplinkoje [1] [2].
Apibendrinant galima pasakyti, kad DGX stotis gali būti integruota į esamus duomenų centrus, pasinaudojant didelės spartos tinklo, programinės įrangos suderinamumo, konteinerių galimybių, mastelio ir įmonės lygio palaikymo. Šios savybės daro tai veiksmingu įrankiu, kaip sukurti ir diegti AI programas įvairiose aplinkose.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-stiation-personal-ai-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-tation-a100-system-architcture-white-paper_publed.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-tation_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.compecta.com/dgxStation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784