La station NVIDIA DGX est conçue pour apporter la puissance du supercalcul IA au bureau, mais elle peut également être intégrée dans les centres de données existants en raison de sa compatibilité avec diverses technologies NVIDIA et piles de logiciels. Voici comment il peut être intégré:
1. Réseautage et connectivité: La station DGX dispose de capacités de réseautage à grande vitesse, telles que le NVIDIA ConnectX-8 Supernic dans les nouveaux modèles, qui prend en charge jusqu'à 800 Go / s de mise en réseau. Cela permet une connectivité et un transfert de données efficaces dans les centres de données, permettant une intégration transparente avec l'infrastructure existante [1] [2].
2. Compatibilité des logiciels: la station DGX est livrée avec une pile logicielle entièrement optimisée, y compris NVIDIA DGX OS, qui est basée sur Ubuntu et comprend tous les moteurs et outils nécessaires pour les applications AI et HPC. Cette pile de logiciels est compatible avec le registre NGC de NVIDIA, permettant aux utilisateurs d'accéder aux conteneurs optimisés GPU pour l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique et les applications HPC. Cette compatibilité garantit que la station DGX peut facilement s'intégrer aux environnements de centres de données existants qui utilisent des cadres logiciels similaires [3] [4].
3. Contenerisation: La station DGX prend en charge la conteneurisation à l'aide de la boîte à outils NVIDIA Container (anciennement NVIDIA-DOCKER2), qui permet aux utilisateurs d'exécuter des conteneurs accélérés par Cuda sur les instances GPU. Cette fonctionnalité facilite le déploiement d'applications dans différents environnements, des ordinateurs de bureau aux centres de données, sans nécessiter une reconfiguration significative [3] [9].
4. Évolutivité: Bien que la station DGX soit conçue pour l'utilisation de bureau, son architecture et sa pile logicielle sont évolutives. Les utilisateurs peuvent développer et tester les modèles d'IA localement sur la station DGX, puis les déployer dans des centres de données ou des environnements cloud, en tirant parti de l'écosystème de Nvidia pour l'évolutivité transparente [5] [6].
5. Prise en charge de l'entreprise: la station DGX s'intègre au logiciel NVIDIA AI Enterprise, offrant des microservices d'inférence optimisés et une prise en charge de l'entreprise. Cela garantit que les utilisateurs ont accès à des outils robustes et à la prise en charge du déploiement d'applications d'IA dans des environnements de centres de données [1] [2].
En résumé, la station DGX peut être intégrée dans les centres de données existants en tirant parti de ses réseaux à grande vitesse, de sa compatibilité logicielle, de ses capacités de conteneurisation, de son évolutivité et de son support de niveau d'entreprise. Ces fonctionnalités en font un outil efficace pour développer et déployer des applications AI dans différents environnements.
Citations:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-spark-and-dgx-station-sersonal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announs-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publish.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.compecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-D00-E1689784