Stația NVIDIA DGX este proiectată pentru a aduce puterea supercomputării AI pe desktop, dar poate fi integrată și în centrele de date existente, datorită compatibilității sale cu diverse tehnologii NVIDIA și stive software. Iată cum poate fi integrat:
1. Rețeaua și conectivitatea: stația DGX are capacități de rețea de mare viteză, cum ar fi Supernicul NVIDIA ConnectX-8 în modele mai noi, care acceptă până la 800 GB/s de rețea. Acest lucru permite conectivitate eficientă și transfer de date în centrele de date, permițând o integrare perfectă cu infrastructura existentă [1] [2].
2. Compatibilitatea software -ului: Stația DGX vine cu o stivă software complet optimizată, inclusiv NVIDIA DGX OS, care se bazează pe Ubuntu și include toate driverele și instrumentele necesare pentru aplicațiile AI și HPC. Această stivă de software este compatibilă cu registrul NGC al NVIDIA, permițând utilizatorilor să acceseze containere optimizate GPU pentru aplicații profunde de învățare, învățare automată și HPC. Această compatibilitate asigură că stația DGX se poate integra cu ușurință cu mediile existente din centrele de date care utilizează cadre software similare [3] [4].
3. Containerizare: Stația DGX acceptă containerizarea folosind NVIDIA Container Toolkit (fostul Nvidia-Docker2), care permite utilizatorilor să ruleze containere accelerate cu CUDA în instanțele GPU. Această caracteristică facilitează implementarea de aplicații în diferite medii, de la desktop -uri la centre de date, fără a necesita o reconfigurare semnificativă [3] [9].
4. Scalabilitate: În timp ce stația DGX este proiectată pentru utilizare pe desktop, arhitectura și stiva sa software sunt scalabile. Utilizatorii pot dezvolta și testa modele AI la nivel local pe stația DGX și apoi le pot implementa în centre de date sau în medii cloud, folosind ecosistemul NVIDIA pentru scalabilitate perfectă [5] [6].
5. Suport pentru întreprindere: Stația DGX se integrează cu software -ul NVIDIA AI Enterprise, oferind microservicii de inferență optimizate și suport pentru întreprindere. Acest lucru asigură că utilizatorii au acces la instrumente robuste și asistență pentru implementarea aplicațiilor AI în medii de centru de date [1] [2].
În rezumat, stația DGX poate fi integrată în centrele de date existente, utilizând rețelele sale de mare viteză, compatibilitatea software, capacitățile de containerizare, scalabilitatea și suportul la nivel de întreprindere. Aceste caracteristici îl fac un instrument eficient pentru dezvoltarea și implementarea aplicațiilor AI în diferite medii.
Citări:
[1] https://nvidianeews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-computers
]
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-tatation-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.compecte.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-tatation-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-tatation/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784