Станція NVIDIA DGX призначена для того, щоб передати потужність суперкомп'ютерів AI на робочий стіл, але вона також може бути інтегрована в існуючі центри обробки даних завдяки своїй сумісності з різними технологіями NVIDIA та програмами програмного забезпечення. Ось як його можна інтегрувати:
1. Мережа та підключення: станція DGX має високошвидкісні мережеві можливості, такі як NVIDIA ConnectX-8 Supernic у нових моделях, що підтримує до 800 ГБ/с мережі. Це дозволяє ефективно підключити та передавати дані в центрах обробки даних, що дозволяє безперешкодній інтеграції з існуючою інфраструктурою [1] [2].
2. Сумісність програмного забезпечення: станція DGX оснащена повністю оптимізованою стеком програмного забезпечення, включаючи NVIDIA DGX OS, яка базується на Ubuntu і включає всі необхідні драйвери та інструменти для програм AI та HPC. Цей програмний стек сумісний з реєстром NGC NVIDIA, що дозволяє користувачам отримувати доступ до контейнерів, оптимізованих GPU, для глибокого навчання, машинного навчання та програм HPC. Ця сумісність гарантує, що станція DGX може легко інтегруватися з існуючими середовищами центрів обробки даних, які використовують подібні програмні рамки [3] [4].
3. Контейнери: станція DGX підтримує контейнеризацію за допомогою інструментарію контейнерів NVIDIA (раніше NVIDIA-Docker2), який дозволяє користувачам запускати прискорених CUDA контейнери в екземплярах GPU. Ця функція полегшує розгортання додатків у різних середовищах, від настільних комп'ютерів до центрів обробки даних, не вимагаючи значної реконфігурації [3] [9].
4. Масштабованість: Поки станція DGX розроблена для використання на робочому столі, його архітектура та стек програмного забезпечення масштабуються. Користувачі можуть розробляти та тестувати моделі AI локально на станції DGX, а потім розгорнути їх у центрах обробки даних або хмарних середовищах, використовуючи екосистему Nvidia для безшовної масштабованості [5] [6].
5. Підтримка підприємств: Станція DGX інтегрується з програмним забезпеченням NVIDIA AI Enterprise, пропонуючи оптимізовані мікросервіси та підтримку підприємств. Це гарантує, що користувачі мають доступ до надійних інструментів та підтримки для розгортання додатків AI у середовищах центрів обробки даних [1] [2].
Підводячи підсумок, станція DGX може бути інтегрована в існуючі центри обробки даних, використовуючи її високошвидкісну мережу, сумісність програмного забезпечення, можливості контейнерності, масштабованість та підтримку рівня підприємства. Ці функції роблять його ефективним інструментом для розробки та розгортання додатків AI в різних середовищах.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.compecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-D00-E1689784