La estación NVIDIA DGX está diseñada para llevar la potencia de la supercomputación de IA al escritorio, pero también puede integrarse en los centros de datos existentes debido a su compatibilidad con varias tecnologías NVIDIA y pilas de software. Así es como se puede integrar:
1. Redes y conectividad: la estación DGX presenta capacidades de red de alta velocidad, como el NVIDIA ConnectX-8 Supernic en modelos más nuevos, que admite una red de hasta 800 GB/s. Esto permite una conectividad y transferencia de datos eficientes dentro de los centros de datos, lo que permite una integración perfecta con la infraestructura existente [1] [2].
2. Compatibilidad del software: la estación DGX viene con una pila de software totalmente optimizada, incluido el sistema operativo NVIDIA DGX, que se basa en Ubuntu e incluye todos los controladores y herramientas necesarios para aplicaciones AI y HPC. Esta pila de software es compatible con el Registro NGC de NVIDIA, lo que permite a los usuarios acceder a contenedores optimizados por GPU para el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y las aplicaciones HPC. Esta compatibilidad garantiza que la estación DGX pueda integrarse fácilmente con los entornos de centros de datos existentes que utilizan marcos de software similares [3] [4].
3. Contenedorización: la estación DGX admite la contenedorización utilizando el kit de herramientas de contenedores NVIDIA (anteriormente NVIDIA-Docker2), que permite a los usuarios ejecutar contenedores acelerados con CUDA en instancias de GPU. Esta característica facilita la implementación de aplicaciones en diferentes entornos, desde escritorios hasta centros de datos, sin requerir una reconfiguración significativa [3] [9].
4. Escalabilidad: mientras que la estación DGX está diseñada para el uso de escritorio, su arquitectura y pila de software son escalables. Los usuarios pueden desarrollar y probar modelos de IA localmente en la estación DGX y luego implementarlos en centros de datos o entornos en la nube, aprovechando el ecosistema de NVIDIA para una escalabilidad perfecta [5] [6].
5. Soporte empresarial: la estación DGX se integra con el software NVIDIA AI Enterprise Software, que ofrece microservicios de inferencia optimizados y soporte empresarial. Esto garantiza que los usuarios tengan acceso a herramientas sólidas y soporte para implementar aplicaciones de IA en entornos de centros de datos [1] [2].
En resumen, la estación DGX se puede integrar en los centros de datos existentes aprovechando su red de alta velocidad, compatibilidad de software, capacidades de contenedores, escalabilidad y soporte a nivel empresarial. Estas características lo convierten en una herramienta efectiva para desarrollar e implementar aplicaciones de IA en diferentes entornos.
Citas:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-nounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_dataSheet_e4_w.pdf
[5] https://www.competa.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784