A estação NVIDIA DGX foi projetada para trazer o poder da supercomputação da IA para o desktop, mas também pode ser integrado aos data centers existentes devido à sua compatibilidade com várias tecnologias e pilhas de software da NVIDIA. Veja como pode ser integrado:
1. Networking e conectividade: A estação DGX possui recursos de rede de alta velocidade, como o NVIDIA ConnectX-8 Supernnic em modelos mais recentes, que suporta até 800 GB/s de rede. Isso permite conectividade e transferência de dados eficientes nos data centers, permitindo integração perfeita com a infraestrutura existente [1] [2].
2. Compatibilidade de software: A estação DGX vem com uma pilha de software totalmente otimizada, incluindo o NVIDIA DGX OS, que é baseado no Ubuntu e inclui todos os drivers e ferramentas necessários para aplicativos de IA e HPC. Essa pilha de software é compatível com o registro NGC da NVIDIA, permitindo que os usuários acessem contêineres otimizados para GPU para aplicativos de aprendizado profundo, aprendizado de máquina e HPC. Essa compatibilidade garante que a estação DGX possa se integrar facilmente aos ambientes de data center existentes que usam estruturas de software semelhantes [3] [4].
3. Containerização: A estação DGX suporta a contêinerização usando o NVIDIA Container Toolkit (anteriormente NVIDIA-Docker2), que permite aos usuários executar contêineres acelerados por CUDA em instâncias de GPU. Esse recurso facilita a implantação de aplicativos em diferentes ambientes, de desktops a data centers, sem exigir reconfiguração significativa [3] [9].
4. Escalabilidade: Enquanto a estação DGX foi projetada para uso em desktop, sua arquitetura e pilha de software são escaláveis. Os usuários podem desenvolver e testar os modelos de IA localmente na estação DGX e depois implantá -los em data centers ou ambientes em nuvem, alavancando o ecossistema da NVIDIA para escalabilidade perfeita [5] [6].
5. Suporte corporativo: A estação DGX se integra ao software Enterprise da NVIDIA AI, oferecendo microsserviços de inferência otimizados e suporte corporativo. Isso garante que os usuários tenham acesso a ferramentas robustas e suporte para implantar aplicativos de IA em ambientes de data center [1] [2].
Em resumo, a estação DGX pode ser integrada aos data centers existentes, alavancando suas redes de alta velocidade, compatibilidade de software, recursos de contêinerização, escalabilidade e suporte a nível corporativo. Esses recursos o tornam uma ferramenta eficaz para desenvolver e implantar aplicativos de IA em diferentes ambientes.
Citações:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
]
[3] https://www.robuthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_dataheet_e4_w.pdf
[5] https://www.competa.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784