Stasiun NVIDIA DGX dirancang untuk membawa kekuatan superkomputer AI ke desktop, tetapi juga dapat diintegrasikan ke dalam pusat data yang ada karena kompatibilitasnya dengan berbagai teknologi NVIDIA dan tumpukan perangkat lunak. Begini cara ini dapat diintegrasikan:
1. Jaringan dan Konektivitas: Stasiun DGX memiliki kemampuan jaringan berkecepatan tinggi, seperti supernik NVIDIA ConnectX-8 dalam model yang lebih baru, yang mendukung hingga 800 GB/s jaringan. Hal ini memungkinkan konektivitas dan transfer data yang efisien dalam pusat data, memungkinkan integrasi tanpa batas dengan infrastruktur yang ada [1] [2].
2. Kompatibilitas Perangkat Lunak: Stasiun DGX hadir dengan tumpukan perangkat lunak yang sepenuhnya dioptimalkan, termasuk OS NVIDIA DGX, yang didasarkan pada Ubuntu dan mencakup semua driver dan alat yang diperlukan untuk aplikasi AI dan HPC. Tumpukan perangkat lunak ini kompatibel dengan registri NGC NVIDIA, yang memungkinkan pengguna untuk mengakses wadah yang dioptimalkan GPU untuk pembelajaran yang mendalam, pembelajaran mesin, dan aplikasi HPC. Kompatibilitas ini memastikan bahwa stasiun DGX dapat dengan mudah berintegrasi dengan lingkungan pusat data yang ada yang menggunakan kerangka kerja perangkat lunak yang serupa [3] [4].
3. Kontainerisasi: Stasiun DGX mendukung kontainerisasi menggunakan NVIDIA Container Toolkit (sebelumnya NVIDIA-DOCKER2), yang memungkinkan pengguna untuk menjalankan wadah yang dipercepat CUDA pada instance GPU. Fitur ini memfasilitasi penyebaran aplikasi di berbagai lingkungan, dari desktop ke pusat data, tanpa memerlukan konfigurasi ulang yang signifikan [3] [9].
4. Skalabilitas: Sementara stasiun DGX dirancang untuk penggunaan desktop, arsitektur dan tumpukan perangkat lunaknya dapat diskalakan. Pengguna dapat mengembangkan dan menguji model AI secara lokal di stasiun DGX dan kemudian menggunakannya di pusat data atau lingkungan cloud, memanfaatkan ekosistem NVIDIA untuk skalabilitas yang mulus [5] [6].
5. Dukungan Perusahaan: Stasiun DGX terintegrasi dengan perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, menawarkan layanan microser inferensi yang dioptimalkan dan dukungan perusahaan. Ini memastikan bahwa pengguna memiliki akses ke alat yang kuat dan dukungan untuk menggunakan aplikasi AI di lingkungan pusat data [1] [2].
Singkatnya, stasiun DGX dapat diintegrasikan ke dalam pusat data yang ada dengan memanfaatkan jaringan berkecepatan tinggi, kompatibilitas perangkat lunak, kemampuan kontainerisasi, skalabilitas, dan dukungan tingkat perusahaan. Fitur -fitur ini menjadikannya alat yang efektif untuk mengembangkan dan menggunakan aplikasi AI di berbagai lingkungan.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.compecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputer.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784
