Trạm NVIDIA DGX được thiết kế để đưa sức mạnh của siêu máy tính AI lên máy tính để bàn, nhưng nó cũng có thể được tích hợp vào các trung tâm dữ liệu hiện có do khả năng tương thích với các công nghệ và ngăn xếp phần mềm khác nhau của NVIDIA. Đây là cách nó có thể được tích hợp:
1. Mạng và kết nối: Trạm DGX có các khả năng mạng tốc độ cao, chẳng hạn như NVIDIA ConnectX-8 Supernic trong các mô hình mới hơn, hỗ trợ mạng lên tới 800 GB/s. Điều này cho phép kết nối hiệu quả và truyền dữ liệu trong các trung tâm dữ liệu, cho phép tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng hiện có [1] [2].
2. Khả năng tương thích phần mềm: Trạm DGX đi kèm với một ngăn xếp phần mềm được tối ưu hóa hoàn toàn, bao gồm NVIDIA DGX OS, dựa trên Ubuntu và bao gồm tất cả các trình điều khiển và công cụ cần thiết cho các ứng dụng AI và HPC. Ngăn xếp phần mềm này tương thích với Cơ quan đăng ký NGC của NVIDIA, cho phép người dùng truy cập các container được tối ưu hóa GPU để học sâu, học máy và các ứng dụng HPC. Khả năng tương thích này đảm bảo rằng trạm DGX có thể dễ dàng tích hợp với các môi trường trung tâm dữ liệu hiện có sử dụng các khung phần mềm tương tự [3] [4].
3. Container hóa: Trạm DGX hỗ trợ bộ chứa bằng cách sử dụng bộ công cụ container NVIDIA (trước đây là Nvidia-Docker2), cho phép người dùng chạy các container tăng tốc CUDA trên các trường hợp GPU. Tính năng này tạo điều kiện cho việc triển khai các ứng dụng trên các môi trường khác nhau, từ máy tính để bàn đến trung tâm dữ liệu, mà không yêu cầu cấu hình lại đáng kể [3] [9].
4. Khả năng mở rộng: Trong khi trạm DGX được thiết kế để sử dụng máy tính để bàn, nhưng kiến trúc và ngăn xếp phần mềm của nó có thể mở rộng. Người dùng có thể phát triển và kiểm tra các mô hình AI cục bộ trên trạm DGX và sau đó triển khai chúng trong các trung tâm dữ liệu hoặc môi trường đám mây, tận dụng hệ sinh thái của NVIDIA để có khả năng mở rộng liền mạch [5] [6].
5. Hỗ trợ doanh nghiệp: Trạm DGX tích hợp với phần mềm NVIDIA AI Enterprise, cung cấp các dịch vụ microseral suy luận được tối ưu hóa và hỗ trợ doanh nghiệp. Điều này đảm bảo rằng người dùng có quyền truy cập vào các công cụ mạnh mẽ và hỗ trợ để triển khai các ứng dụng AI trong môi trường trung tâm dữ liệu [1] [2].
Tóm lại, Trạm DGX có thể được tích hợp vào các trung tâm dữ liệu hiện có bằng cách tận dụng mạng tốc độ cao, khả năng tương thích phần mềm, khả năng của container hóa, khả năng mở rộng và hỗ trợ cấp doanh nghiệp. Các tính năng này làm cho nó trở thành một công cụ hiệu quả để phát triển và triển khai các ứng dụng AI trên các môi trường khác nhau.
Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
.
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/201
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/NVIDIA_DGX-STATION_DATASHEET_E4_w.pdf
[5] https://www.compecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https:
[8] https://nvidia-merlin.github.io/NVTabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784