Az NVIDIA DGX állomást úgy tervezték, hogy az AI szuperszámításának erejét az asztalra hozza, de beépíthető a meglévő adatközpontokba is, mivel kompatibilitása a különféle NVIDIA technológiákkal és szoftvercsomagokkal. Így lehet integrálni:
1. hálózatépítés és csatlakozás: A DGX állomás nagysebességű hálózati képességekkel rendelkezik, mint például az NVIDIA ConnectX-8 Supernic az újabb modellekben, amely akár 800 GB/s hálózatépítést is támogat. Ez lehetővé teszi a hatékony összeköttetést és az adatátvitelt az adatközpontokban, lehetővé téve a zökkenőmentes integrációt a meglévő infrastruktúrával [1] [2].
2. Szoftver kompatibilitása: A DGX állomás egy teljesen optimalizált szoftvercsomaggal rendelkezik, beleértve az NVIDIA DGX OS -t, amely az Ubuntu -on alapul, és tartalmazza az összes szükséges illesztőprogramot és eszközt az AI és HPC alkalmazásokhoz. Ez a szoftvercsomag kompatibilis az NVIDIA NGC regisztrációjával, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy hozzáférjenek a GPU-t optimalizált konténerekhez a mély tanuláshoz, a gépi tanuláshoz és a HPC alkalmazásokhoz. Ez a kompatibilitás biztosítja, hogy a DGX állomás könnyen integrálódjon a meglévő adatközpont -környezetekbe, amelyek hasonló szoftverkereteket használnak [3] [4].
3. konténerizálás: A DGX állomás támogatja a konténerizációt az NVIDIA Container Toolkit (korábban NVIDIA-Docker2) használatával, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a CUDA-gyorsított konténerek futtatását a GPU példányokon futtassák. Ez a szolgáltatás megkönnyíti az alkalmazások telepítését a különböző környezetekben, az asztali számítógépektől az adatközpontokig, anélkül, hogy jelentős újrakonfigurációt igényelne [3] [9].
4. Skálázhatóság: Míg a DGX állomást asztali használatra tervezték, architektúrájának és szoftvercsomagjának méretezhető. A felhasználók az AI modelleket helyben fejleszthetik és tesztelhetik a DGX állomáson, majd adatközpontokban vagy felhőkörnyezetben telepíthetik azokat, kihasználva az NVIDIA ökoszisztémáját a zökkenőmentes skálázhatóság érdekében [5] [6].
5. Vállalati támogatás: A DGX állomás integrálódik az NVIDIA AI Enterprise szoftverrel, optimalizált következtetési mikroszolgáltatásokkal és vállalati támogatással. Ez biztosítja, hogy a felhasználók hozzáférjenek robusztus eszközökhöz és támogatáshoz az AI alkalmazások telepítéséhez az adatközpontok környezetében [1] [2].
Összefoglalva: a DGX állomás integrálható a meglévő adatközpontokba, ha nagysebességű hálózatépítést, szoftverkompatibilitást, konténerezési képességeket, méretezhetőséget és vállalati szintű támogatást kiaknáz. Ezek a szolgáltatások hatékony eszközévé teszik az AI alkalmazások fejlesztésére és telepítésére a különböző környezetekben.
Idézetek:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-anunces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announdes-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-chitecture-white-paper_publised.pdf.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.compecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784