NVIDIA DGX istasyonu, AI Supercomputing'in gücünü masaüstüne getirmek için tasarlanmıştır, ancak çeşitli NVIDIA teknolojileri ve yazılım yığınlarıyla uyumluluğu nedeniyle mevcut veri merkezlerine de entegre edilebilir. İşte nasıl entegre edilebilir:
1. Ağ oluşturma ve bağlantı: DGX istasyonu, 800 GB/s ağ oluşturmayı destekleyen yeni modellerde NVIDIA Connectx-8 Supernic gibi yüksek hızlı ağ özelliklerine sahiptir. Bu, veri merkezlerinde verimli bağlantı ve veri aktarımına izin vererek mevcut altyapı ile kesintisiz entegrasyon sağlar [1] [2].
2. Yazılım Uyumluluğu: DGX istasyonu, Ubuntu'ya dayanan ve AI ve HPC uygulamaları için gerekli tüm sürücüleri ve araçları içeren NVIDIA DGX OS de dahil olmak üzere tamamen optimize edilmiş bir yazılım yığını ile birlikte gelir. Bu yazılım yığını, NVIDIA'nın NGC kayıt defteri ile uyumludur ve kullanıcıların derin öğrenme, makine öğrenimi ve HPC uygulamaları için GPU optimize edilmiş kaplara erişmelerini sağlar. Bu uyumluluk, DGX istasyonunun benzer yazılım çerçevelerini kullanan mevcut veri merkezi ortamlarıyla kolayca entegre edebilmesini sağlar [3] [4].
3. Konteynerizasyon: DGX istasyonu, kullanıcıların GPU örneklerinde CUDA ile dolu kapları çalıştırmasına olanak tanıyan NVIDIA konteyner araç seti (eski adıyla NVIDIA-Docker2) kullanarak konteynerleştirmeyi destekler. Bu özellik, önemli yeniden yapılandırma gerektirmeden, masaüstlerinden veri merkezlerine kadar farklı ortamlarda uygulamaların dağıtılmasını kolaylaştırır [3] [9].
4. Ölçeklenebilirlik: DGX istasyonu masaüstü kullanımı için tasarlanmış olsa da, mimarisi ve yazılım yığını ölçeklenebilir. Kullanıcılar AI modellerini yerel olarak DGX istasyonunda geliştirebilir ve test edebilir ve daha sonra veri merkezlerine veya bulut ortamlarına dağıtılarak NVIDIA'nın ekosistemini kesintisiz ölçeklenebilirlik için kullanabilir [5] [6].
5. Kurumsal Destek: DGX istasyonu, optimize edilmiş çıkarım mikro hizmetleri ve kurumsal destek sunan NVIDIA AI Enterprise yazılımı ile bütünleşir. Bu, kullanıcıların Veri Merkezi ortamlarında AI uygulamalarını dağıtmak için sağlam araçlara erişebilmelerini ve desteğini sağlar [1] [2].
Özetle, DGX istasyonu, yüksek hızlı ağ oluşturma, yazılım uyumluluğu, konteynerizasyon özellikleri, ölçeklenebilirlik ve işletme düzeyinde desteğinden yararlanarak mevcut veri merkezlerine entegre edilebilir. Bu özellikler, farklı ortamlarda AI uygulamalarını geliştirmek ve dağıtmak için etkili bir araç haline getirir.
Alıntılar:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-onnounces-dgx-park-dgx-s-personal-ai-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-paper_published.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.com.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-tation-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784