Stanice NVIDIA DGX je navržena tak, aby přinesla sílu superpočítadla AI na plochu, ale může být také integrována do stávajících datových center kvůli jeho kompatibilitě s různými technologiemi NVIDIA a softwarové zásobníky. Zde je, jak to lze integrovat:
1. Síťování a připojení: Stanice DGX obsahuje vysokorychlostní síťové schopnosti, jako je NVIDIA ConnectX-8 Supernic v novějších modelech, které podporují až 800 GB/s sítí. To umožňuje efektivní přenos připojení a přenosu dat v datových centrech, což umožňuje bezproblémovou integraci s existující infrastrukturou [1] [2].
2. Kompatibilita softwaru: Stanice DGX je dodávána s plně optimalizovaným softwarovým zásobníkem, včetně NVIDIA DGX OS, který je založen na Ubuntu a zahrnuje všechny potřebné ovladače a nástroje pro aplikace AI a HPC. Tento softwarový zásobník je kompatibilní s registrem NGC NVIDIA, což umožňuje uživatelům přístup k GPU-optimalizovaným kontejnerům pro hluboké učení, strojové učení a HPC aplikace. Tato kompatibilita zajišťuje, že stanice DGX se může snadno integrovat do stávajících prostředí datového centra, která používají podobné softwarové rámce [3] [4].
3. kontejnerizace: Stanice DGX podporuje kontejnerizaci pomocí nástrojů NVIDIA Container Toolkit (dříve NVIDIA-DOCKER2), která umožňuje uživatelům provozovat kontejnery CUDA v instancích GPU. Tato funkce usnadňuje nasazení aplikací v různých prostředích, od stolních počítačů po datová centra, aniž by vyžadovala významnou rekonfiguraci [3] [9].
4. škálovatelnost: Zatímco stanice DGX je navržena pro použití na ploše, její architektura a softwarový zásobník jsou škálovatelné. Uživatelé mohou vyvíjet a testovat modely AI lokálně na stanici DGX a poté je nasadit v datových centrech nebo cloudových prostředích, využívat ekosystém NVIDIA pro bezproblémovou škálovatelnost [5] [6].
5. Podpora podniku: Stanice DGX se integruje do softwaru NVIDIA AI Enterprise a nabízí optimalizované inferenční mikroservice a podnikovou podporu. Tím je zajištěno, že uživatelé mají přístup k robustním nástrojům a podpoře pro nasazení aplikací AI v prostředích datových center [1] [2].
Stručně řečeno, stanice DGX může být integrována do stávajících datových center využitím jeho vysokorychlostních sítí, kompatibility softwaru, možnostem kontejnerizace, škálovatelností a podporou na úrovni podnikových. Díky těmto funkcím z něj dělá efektivní nástroj pro vývoj a nasazení aplikací AI v různých prostředích.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-personal-i-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.comspecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-D00-E1689784