NVIDIA DGX -asema on suunniteltu tuomaan AI -supertietokoneen teho työpöydälle, mutta se voidaan myös integroida olemassa oleviin tietokeskuksiin sen yhteensopivuuden vuoksi erilaisten NVIDIA -tekniikoiden ja ohjelmistopinojen kanssa. Näin se voidaan integroida:
1. Verkottuminen ja liitettävyys: DGX-asema sisältää nopeat verkottumisominaisuudet, kuten NVIDIA ConnectX-8 Supernic uudemmissa malleissa, jotka tukevat jopa 800 Gt/s-verkostoitumista. Tämä mahdollistaa tehokkaan yhteyden ja tiedonsiirron datakeskuksissa, mikä mahdollistaa saumattoman integroinnin olemassa olevaan infrastruktuuriin [1] [2].
2. Ohjelmiston yhteensopivuus: DGX -asemalla on täysin optimoitu ohjelmistopino, mukaan lukien NVIDIA DGX -käyttöjärjestelmä, joka perustuu Ubuntuun ja sisältää kaikki tarvittavat ohjaimet ja työkalut AI- ja HPC -sovelluksille. Tämä ohjelmistopino on yhteensopiva NVIDIA: n NGC-rekisterin kanssa, jonka avulla käyttäjät voivat käyttää GPU-optimoituja säilöjä syvän oppimiseen, koneoppimiseen ja HPC-sovelluksiin. Tämä yhteensopivuus varmistaa, että DGX -asema voi helposti integroida olemassa oleviin datakeskusympäristöihin, jotka käyttävät samanlaisia ohjelmistokehyksiä [3] [4].
3. Kontistointi: DGX-asema tukee säilöä käyttämällä NVIDIA-säilöä työkalupakkia (entinen NVIDIA-Docker2), jonka avulla käyttäjät voivat käyttää CUDA: n kiihtyviä säiliöitä GPU-tapauksissa. Tämä ominaisuus helpottaa sovellusten käyttöönottoa eri ympäristöissä työasemista tietokeskuksiin ilman, että vaaditaan merkittävää uudelleenmääritystä [3] [9].
4. Skaalautuvuus: Vaikka DGX -asema on suunniteltu työpöytäkäyttöön, sen arkkitehtuuri ja ohjelmistopino ovat skaalautuvia. Käyttäjät voivat kehittää ja testata AI -malleja paikallisesti DGX -asemalla ja ottaa ne käyttöön sitten tietokeskuksissa tai pilviympäristöissä hyödyntämällä NVIDIA: n ekosysteemiä saumattoman skaalautuvuuden saavuttamiseksi [5] [6].
5. Yritystuki: DGX -asema integroituu NVIDIA AI Enterprise -ohjelmistoon, joka tarjoaa optimoidut päätelmät mikropalvelut ja yritystuen. Tämä varmistaa, että käyttäjillä on pääsy vankkoihin työkaluihin ja AI -sovellusten käyttöönottotietoympäristöjen käyttöönottoon [1] [2].
Yhteenvetona voidaan todeta, että DGX-asema voidaan integroida olemassa oleviin tietokeskuksiin hyödyntämällä sen nopean verkottumisen, ohjelmistojen yhteensopivuuden, säilytysominaisuuksien, skaalautuvuuden ja yritystason tuen. Nämä ominaisuudet tekevät siitä tehokkaan työkalun AI -sovellusten kehittämiseen ja käyttöönottoon eri ympäristöissä.
Viittaukset:
.
[2] https://www.techpo:
.
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdfff
[5] https://www.compecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-an-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784