Přesnost FP4 superchipu NVIDIA GB10, která se používá v projektech ASUS Ascent GX10 a NVIDIA, významně zvyšuje výkon AI tím, že umožňuje rychlejší a efektivnější zpracování pracovní zátěže AI. Zde jsou klíčové pokroky:
1. Zvýšená rychlost přibližně: Přesnost FP4 umožňuje rychlejší výpočty pomocí aproximací, které jsou zvláště prospěšné v aplikacích AI, kde není vždy nutná přesná přesnost. To má za následek podstatné zvýšení počtu výpočtů, které lze provést za sekundu, a dosáhnout až 1 petafrop výkonnosti AI [3] [6].
2. Efektivní manipulace s velkými modely: Přesnost FP4, kombinovaná s architekturou GB10 Superchip, umožňuje efektivní zacházení s velkými modely AI. Tyto modely mohou mít až 200 miliard parametrů, a když jsou spojeny, mohou dva systémy spravovat modely s až 405 miliardami parametrů, jako je Meta's Llama 3.1 [1] [4] [6].
3. Efektivní účinnost: Použití přesnosti FP4 přispívá k energetické účinnosti superchipu GB10. To je zásadní pro udržení vysokého výkonu při zachování zvládnutelné spotřeby energie, což umožňuje, aby systémy, jako jsou číslice projektu, fungují na standardní elektrické zásuvce [7] [9].
4. Bezproblémový přechod na nasazení cloudu: Precision FP4 a architektura Grace Blackwell umožňují bezproblémové přechody z místního rozvoje na cloudové nasazení. To znamená, že modely AI vyvinuté a doladěné na ploše lze snadno nasadit na infrastruktuře cloudového nebo datového centra bez významných úprav, což zefektivňuje vývojový proces [2] [9].
5. Vylepšená podpora pro AI Frameworks: FP4 Precision GB10 Superchip podporuje rozsáhlé softwarové knihovny AI, včetně rámců jako Pytorch a Python. Tato podpora usnadňuje experimentování a prototypování, díky čemuž jsou pokročilé schopnosti AI přístupnější pro vývojáře a výzkumné pracovníky [3] [9].
Celkově je přesnost FP4 superchipu GB10 kritickou součástí poskytování vysoce výkonných výpočtů AI v kompaktních systémech, což z něj činí významný pokrok v technologii AI.
Citace:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-inTroduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-povahad-by-nvidia-gb-10-rackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-tolds-smallest-i-supercomputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-Digits-expleided-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-onveils-project-cidenal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-Digits-Super-computer-Ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-Digits--ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems- for-humanoid-robots-ef --trucks-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thaked-leadership/nvidia-project-cil-you-need-to-bout-the-lackwell-i-sepercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-race-lackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fivertips