NVIDIA GB10 Superchip FP4 precizitāte, ko izmanto gan ASUS Ascent GX10, gan NVIDIA projekta ciparos, ievērojami uzlabo AI veiktspēju, ļaujot ātrāk un efektīvāk apstrādāt AI darba slodzi. Šeit ir galvenie sasniegumi:
1. Palielināts ātrums, izmantojot tuvinājumus: FP4 precizitāte ļauj ātrāk aprēķināt, izmantojot tuvinājumus, kas ir īpaši izdevīgi AI lietojumprogrammās, kur ne vienmēr ir nepieciešama precīza precizitāte. Tā rezultātā ievērojami palielinās aprēķinu skaits, kurus var veikt sekundē, sasniedzot līdz 1 Petaflop AI veiktspējas [3] [6].
2. Efektīva lielo modeļu apstrāde: FP4 precizitāte apvienojumā ar GB10 Superchip arhitektūru ļauj efektīvi apstrādāt lielus AI modeļus. Šiem modeļiem var būt līdz 200 miljardiem parametru, un, kad tie ir saistīti, divas sistēmas var pārvaldīt modeļus ar līdz 405 miljardiem parametru, piemēram, Meta's Llama 3.1 [1] [4] [6].
3. Jaudas efektivitāte: FP4 precizitātes izmantošana veicina GB10 Superchip enerģijas efektivitāti. Tas ir svarīgi, lai saglabātu augstas veiktspējas, vienlaikus saglabājot pārvaldāmu enerģijas patēriņu, ļaujot tādām sistēmām kā projekta cipari darboties uz standarta elektrības kontaktligzdas [7] [9].
4. Bezšuvju pāreja uz mākoņu izvietošanu: FP4 precizitāte un Grace Blackwell arhitektūra nodrošina nemanāmu pāreju no vietējās attīstības uz mākoņu izvietošanu. Tas nozīmē, ka AI modeļi izstrādātas un precīzi noregulētas uz darbvirsmas var viegli izvietot uz mākoņa vai datu centra infrastruktūras bez nozīmīgām modifikācijām, pilnveidojot attīstības procesu [2] [9].
5. Uzlabots AI ietvaru atbalsts: GB10 Superchip FP4 Precision atbalsta plašas AI programmatūras bibliotēkas, ieskaitot tādus ietvarus kā Pytorch un Python. Šis atbalsts atvieglo eksperimentu un prototipu veidošanu, padarot progresīvas AI iespējas pieejamākas izstrādātājiem un pētniekiem [3] [9].
Kopumā GB10 Superchip FP4 precizitāte ir kritiska sastāvdaļa, lai nodrošinātu augstas veiktspējas AI skaitļošanu kompaktās, jaudīgajās sistēmās, padarot to par ievērojamu AI tehnoloģijas attīstību.
Atsauces:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3.]
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explated-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
.
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-know-about-the-blackwell-ai-supercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-ate-ery-ai-Developers-fingertipips