Hem ASUS Ascent GX10 hem de NVIDIA proje basamaklarında kullanılan NVIDIA GB10 süperchip'in FP4 hassasiyeti, AI iş yüklerinin daha hızlı ve daha verimli işlenmesini sağlayarak AI performansını önemli ölçüde artırır. İşte temel gelişmeler:
1. Yaklaşımlar yoluyla artan hız: FP4 hassasiyeti, kesin hassasiyetin her zaman gerekli olmadığı AI uygulamalarında özellikle yararlı olan yaklaşımları kullanarak daha hızlı hesaplamalara izin verir. Bu, saniyede gerçekleştirilebilen hesaplama sayısında önemli bir artışla sonuçlanır ve 1 petaflop AI performansına ulaşır [3] [6].
2. Büyük modellerin verimli kullanımı: FP4 hassasiyeti, GB10 Superchip'in mimarisi ile birleştiğinde, büyük AI modellerinin verimli bir şekilde ele alınmasına izin verir. Bu modeller 200 milyar parametreye sahip olabilir ve bağlantılı olduğunda, iki sistem Meta'nın Lama 3.1 [1] [4] [6] gibi 405 milyar parametreye sahip modelleri yönetebilir.
3. Güç verimliliği: FP4 hassasiyetinin kullanımı GB10 süperchip'in güç verimliliğine katkıda bulunur. Bu, enerji tüketimini yönetilebilir tutarken yüksek performansın korunması için çok önemlidir ve proje basamakları gibi sistemlerin standart bir elektrik prizinde çalışmasına izin verir [7] [9].
4 Bulut dağıtımına kesintisiz geçiş: FP4 hassasiyeti ve Grace Blackwell mimarisi, yerel gelişimden bulut dağıtımına kesintisiz geçişler sağlar. Bu, bir masaüstünde geliştirilen ve ince ayarlanmış AI modellerinin, geliştirme sürecini kolaylaştırarak önemli değişiklikler olmadan bulut veya veri merkezi altyapısına kolayca dağıtılabileceği anlamına gelir [2] [9].
5. AI çerçeveleri için geliştirilmiş destek: GB10 Superchip'in FP4 hassasiyeti, Pytorch ve Python gibi çerçeveler de dahil olmak üzere kapsamlı AI yazılım kitaplıklarını destekler. Bu destek deney ve prototiplemeyi kolaylaştırarak gelişmiş AI yeteneklerini geliştiriciler ve araştırmacılar için daha erişilebilir hale getirir [3] [9].
Genel olarak, GB10 Superchip'in FP4 hassasiyeti, kompakt, güç tasarruflu sistemlerde yüksek performanslı AI hesaplamasının sağlanmasında kritik bir bileşendir ve bu da AI teknolojisinde önemli bir ilerleme sağlar.
Alıntılar:
[1] https://press.asus.com/news/press-reelees/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-grace-blackwell-sperchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-digits-the-worlds-smalest-a--supercomputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-splained-a-wower-in--compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-ingiits-i-a-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digiits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-sperchip-ai-systems-for-tces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-to-noed-to-now-about-the-hai-a-a-a--a--a-
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-to-vover-desk-and-t-wiry-ai-velopers-fingerpuptpers