Precizia FP4 a Superchipului NVIDIA GB10, utilizat atât în cifrele proiectului Asus Ascent GX10, cât și în Nvidia, îmbunătățește semnificativ performanța AI, permițând o prelucrare mai rapidă și mai eficientă a sarcinilor de lucru AI. Iată avansările cheie:
1. Viteza crescută prin aproximare: Precizia FP4 permite calcule mai rapide prin utilizarea aproximărilor, care sunt deosebit de benefice în aplicațiile AI, unde nu este întotdeauna necesară precizia exactă. Aceasta duce la o creștere substanțială a numărului de calcule care pot fi efectuate pe secundă, atingând până la 1 petaflop de performanță AI [3] [6].
2. Manevrarea eficientă a modelelor mari: precizia FP4, combinată cu arhitectura GB10 Superchip, permite manipularea eficientă a modelelor mari de AI. Aceste modele pot avea până la 200 de miliarde de parametri, iar atunci când sunt legate, două sisteme pot gestiona modele cu până la 405 miliarde de parametri, cum ar fi meta -ul 3.1 [1] [4] [6].
3. Eficiența energiei electrice: utilizarea preciziei FP4 contribuie la eficiența energiei electrice a superchipului GB10. Acest lucru este crucial pentru menținerea performanțelor ridicate, păstrând consumul de energie gestionabil, permițând sistemelor precum cifrele proiectului să funcționeze pe o priză electrică standard [7] [9].
4. Tranziție perfectă la implementarea în cloud: Precizia FP4 și arhitectura Grace Blackwell permit tranziții perfecte de la dezvoltarea locală la implementarea cloud. Aceasta înseamnă că modelele AI dezvoltate și reglate fin pe un desktop pot fi implementate cu ușurință pe infrastructura cloud sau a centrului de date fără modificări semnificative, eficientizarea procesului de dezvoltare [2] [9].
5. Suport îmbunătățit pentru cadrele AI: Precisia FP4 GB10 Superchip acceptă biblioteci extinse de software AI, inclusiv cadre precum Pytorch și Python. Acest sprijin facilitează experimentarea și prototiparea, ceea ce face ca capacitățile AI avansate să fie mai accesibile pentru dezvoltatori și cercetători [3] [9].
În general, precizia FP4 a superchipului GB10 este o componentă critică în furnizarea de calcule AI de înaltă performanță în sisteme compacte, eficiente de putere, ceea ce îl face un avans semnificativ în tehnologia AI.
Citări:
[1] https://press.asus.com/news/press-relases/asus-introducts-ascent-gx-10-AI-Supercomputer-fored-by-nvidia-GB-10-Grace-Blackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-digits-the-worlds-sub-nallest-AI-Supercomputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explaining-AI-1-a-a-compact-Package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-AI-Supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-AI
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-AI-SuperComputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-robots-self-driving-chtruct-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hypestack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-know-about-the-blackwell-ai-supercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-aai-dezvolters-fingertips