NVIDIA GB10 SuperChip FP4 täpsus, mida kasutatakse nii ASUS Ascent GX10 kui ka NVIDIA projekti numbrites, suurendab AI jõudlust märkimisväärselt, võimaldades kiiremat ja tõhusamat töötlemist AI töökoormustega. Siin on peamised edusammud:
1. Suurenenud kiirus lähenduste kaudu: FP4 täpsus võimaldab kiiremaid arvutusi, kasutades ligikaudseid, mis on eriti kasulikud AI -rakendustes, kus täpne täpsus pole alati vajalik. Selle tulemuseks on arvutuste arvu märkimisväärne suurenemine, mida saab teha sekundis, ulatudes kuni 1 petaflopini AI jõudluseni [3] [6].
2. suurte mudelite tõhus käitlemine: FP4 täpsus koos GB10 SuperChipi arhitektuuriga võimaldab suuri AI mudeleid tõhusalt käsitseda. Nendel mudelitel võib olla kuni 200 miljardit parameetrit ja kui see on ühendatud, saavad kaks süsteemi hallata kuni 405 miljardi parameetriga, näiteks Meta LEMA 3.1 [1] [4] [6].
3. energiatõhusus: FP4 täpsuse kasutamine aitab kaasa GB10 SuperChip energiatõhususele. See on ülioluline suure jõudluse säilitamiseks, hoides samal ajal energiatarbimist, võimaldades sellistel süsteemidel nagu projekti numbrid töötada tavalisel elektripunktil [7] [9].
4. sujuv üleminek pilve juurutamisele: FP4 täpsus ja Grace Blackwelli arhitektuur võimaldavad sujuvaid üleminekuid kohalikust arengust pilve juurutamisele. See tähendab, et töölauale välja töötatud ja peenhäälestatud AI mudeleid saab hõlpsasti kasutusele võtta pilve- või andmekeskuse infrastruktuuril ilma oluliste muudatusteta, sujuvamaks arendusprotsessi [2] [9].
5. AI raamistike täiustatud tugi: GB10 Superchipi FP4 Precision toetab ulatuslikke AI -tarkvarakogusid, sealhulgas raamistikke nagu Pytorch ja Python. See tugi hõlbustab eksperimenteerimist ja prototüüpimist, muutes arenenud AI võimalused arendajatele ja teadlastele kättesaadavamaks [3] [9].
Üldiselt on GB10 SuperChip FP4 täpsus kriitiline komponent suure jõudlusega AI-andmetöötluse pakkumisel kompaktsetes, energiatõhusates süsteemides, muutes selle AI-tehnoloogia oluliseks edasijõudnuks.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiUaqcjvuj/
]
]
]
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
]
]
]
]