„NVIDIA GB10 Superchip“ FP4 tikslumas, naudojamas tiek „Asus Asus“, „GX10“ ir „NVIDIA“ projekto skaitmenyse, žymiai padidina AI našumą, įgalinant greitesnį ir efektyvesnį AI darbo krūvio apdorojimą. Čia yra pagrindiniai pasiekimai:
1. Padidėjęs greitis per apytikslį: FP4 tikslumas leidžia greičiau skaičiuoti, naudojant apytikslį, kuris yra ypač naudingas AI taikymuose, kur ne visada būtina tikslus tikslumas. Dėl to žymiai padidėja skaičiavimų, kuriuos galima atlikti per sekundę, skaičių, pasiekiant iki 1 PETAFLOP AI našumo [3] [6].
2. Efektyvus didelių modelių tvarkymas: FP4 tikslumas kartu su „GB10 Superchip“ architektūra leidžia efektyviai tvarkyti didelius AI modelius. Šie modeliai gali turėti iki 200 milijardų parametrų, o susiejus, dvi sistemos gali valdyti modelius, kurių parametrai yra iki 405 milijardų parametrų, tokių kaip „Meta“ lama 3.1 [1] [4] [6].
3. Energijos efektyvumas: FP4 tikslumo naudojimas prisideda prie „GB10 Superchip“ energijos efektyvumo. Tai labai svarbu išlaikyti aukštą našumą, išlaikant energijos suvartojimą valdant, leidžiant tokias sistemas kaip projekto skaitmenys veikti standartinėje elektros lizde [7] [9].
4. Besiūliai perėjimas prie debesies diegimo: FP4 tikslumas ir „Grace Blackwell“ architektūra įgalina sklandų perėjimą nuo vietos plėtros į debesų diegimą. Tai reiškia, kad AI modelius, sukurtus ir tiksliai suderintus darbalaukyje, galima lengvai diegti debesų ar duomenų centro infrastruktūroje be reikšmingų pakeitimų, supaprastinant kūrimo procesą [2] [9].
5. Patobulinta AI rėmų palaikymas: „GB10 Superchip“ FP4 tikslumas palaiko plačias AI programinės įrangos bibliotekas, įskaitant tokias rėmus kaip „Pytorch“ ir „Python“. Šis palaikymas palengvina eksperimentavimą ir prototipų kūrimą, todėl pažangiosios AI galimybės yra prieinamesnės kūrėjams ir tyrėjams [3] [9].
Apskritai, „GB10 Superchip“ FP4 tikslumas yra kritinis komponentas teikiant aukštos kokybės AI skaičiavimą kompaktiškose, energijos taupančiose sistemose, todėl tai yra reikšminga AI technologijos pažanga.
Citatos:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputers-powered-by-nvidia-gb-10-grace blackwell-sperchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-digits-the-worlds-smallest-ai-Supercomputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-sexplaned-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-robots-self-driveing-trucks-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyderstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-ee-need-to-know-outhe-blackwell-ai-spercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-at-every-ai-developers-fingterps