A precisão do FP4 do NVIDIA GB10 SuperChip, usada nos dígitos do projeto ASUS GX10 e NVIDIA, aprimora significativamente o desempenho da IA, permitindo o processamento mais rápido e eficiente das cargas de trabalho de IA. Aqui estão os principais avanços:
1. Aumento da velocidade por meio de aproximações: a precisão do FP4 permite cálculos mais rápidos usando aproximações, que são particularmente benéficas em aplicações de IA, onde nem sempre é necessária a precisão exata. Isso resulta em um aumento substancial no número de cálculos que podem ser realizados por segundo, atingindo até 1 petaflop do desempenho da IA [3] [6].
2. Manuseio eficiente de modelos grandes: a precisão do FP4, combinada com a arquitetura do GB10 Superchip, permite o manuseio eficiente de grandes modelos de IA. Esses modelos podem ter até 200 bilhões de parâmetros e, quando vinculados, dois sistemas podem gerenciar modelos com até 405 bilhões de parâmetros, como a Llama 3.1 da Meta (1] [4] [6].
3. Eficiência de energia: o uso da precisão do FP4 contribui para a eficiência de energia do superchip GB10. Isso é crucial para manter o alto desempenho, mantendo o consumo de energia gerenciável, permitindo que sistemas como dígitos de projetos operem em uma saída elétrica padrão [7] [9].
4. Transição perfeita para a implantação da nuvem: a precisão do FP4 e a arquitetura Grace Blackwell permitem transições perfeitas do desenvolvimento local para a implantação da nuvem. Isso significa que os modelos de IA desenvolvidos e ajustados em uma área de trabalho podem ser facilmente implantados na infraestrutura de nuvem ou data center sem modificações significativas, simplificando o processo de desenvolvimento [2] [9].
5. Suporte aprimorado para estruturas de IA: A precisão FP4 do GB10 Superchip suporta extensas bibliotecas de software de IA, incluindo estruturas como Pytorch e Python. Esse suporte facilita a experimentação e a prototipagem, tornando os recursos avançados de IA mais acessíveis a desenvolvedores e pesquisadores [3] [9].
No geral, a precisão do FP4 do GB10 SuperChip é um componente crítico no fornecimento de computação de IA de alto desempenho em sistemas compactos e eficientes em termos de potência, tornando-o um avanço significativo na tecnologia de IA.
Citações:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-digits-the-worlds-malest-ai-supercomputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explined-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-comput-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-robots-si-driving-trucks-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-know-about-the-Blackwell-Ai-Supercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-wovery-desk-and-at-wover-ai-developers-fingertips