Presnosť FP4 presnosti Superchipu NVIDIA GB10, ktorá sa používa v projektových číslicách ASUS Ascent GX10 a NVIDIA, významne zvyšuje výkon AI tým, že umožňuje rýchlejšie a efektívnejšie spracovanie pracovných zaťažení AI. Tu sú kľúčové pokroky:
1. Zvýšená rýchlosť pri aproximáciách: Presnosť FP4 umožňuje rýchlejšie výpočty pomocou aproximácií, ktoré sú obzvlášť prospešné v aplikáciách AI, kde presná presnosť nie je vždy potrebná. To má za následok podstatné zvýšenie počtu výpočtov, ktoré sa môžu vykonať za sekundu, a dosiahne až 1 Petaflop výkonnosti AI [3] [6].
2. Efektívne zaobchádzanie s veľkými modelmi: Presnosť FP4 v kombinácii s architektúrou superchip GB10 umožňuje efektívne manipuláciu s veľkými modelmi AI. Tieto modely môžu mať až 200 miliárd parametrov, a keď sú spojené, dva systémy môžu spravovať modely až do 405 miliárd parametrov, ako je napríklad meta Llama 3.1 [1] [4] [6].
3. Výkonová účinnosť: Použitie presnosti FP4 prispieva k výkonovej účinnosti superchipu GB10. Je to rozhodujúce pre udržiavanie vysokého výkonu pri udržiavaní riadenia spotreby energie, čo umožňuje systémom, ako sú projektové číslice, pracovať na štandardnom elektrickom výstupe [7] [9].
4. Bezproblémový prechod na nasadenie cloudu: Presnosť FP4 a architektúra Grace Blackwell umožňujú plynulé prechody z miestneho vývoja na nasadenie cloudu. To znamená, že modely AI vyvinuté a doladené na pracovnej ploche sa dajú ľahko nasadiť na infraštruktúru cloudu alebo dátového centra bez významných úprav, čím zefektívňujú proces vývoja [2] [9].
5. Vylepšená podpora pre rámce AI: Presnosť FP4 Superchip FP4 podporuje rozsiahle knižnice softvéru AI vrátane rámcov ako Pytorch a Python. Táto podpora uľahčuje experimentovanie a prototypovanie, vďaka čomu sú pokročilé schopnosti AI prístupnejšie pre vývojárov a výskumných pracovníkov [3] [9].
Celkovo je FP4 presnosť superchipu GB10 kritickou súčasťou poskytovania vysokovýkonných výpočtov AI v kompaktných, výkonných systémoch, čo z neho robí významný pokrok v technológii AI.
Citácie:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-dit-digits-the-worlds-smallest-ai-superComputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explaed-ai-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-superComputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidiaces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
Https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb1-superchip-ai-systems-for-humanoid-dobots-self-driving-trucks-at-ces-2025-0415153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thoughtleadership/nvidia-project-digits-all-l-you-need-to-know-akt-about-the-blackwell-ai-ai-superComputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-ver-desk-and-and-at-at-every-ai-ai-developers-fingertrips