Точність FP4 NVIDIA GB10 SuperChip, що використовується як у проектних цифрах ASUS Ascent GX10, так і в NVIDIA, значно підвищує продуктивність ШІ, забезпечуючи швидшу та ефективнішу обробку робочих навантажень AI. Ось ключові досягнення:
1. Підвищена швидкість за допомогою наближення: точність FP4 дозволяє більш швидкі обчислення, використовуючи наближення, які особливо корисні в програмах AI, де точна точність не завжди потрібна. Це призводить до значного збільшення кількості розрахунків, які можна проводити за секунду, досягаючи до 1 PETAFLOP продуктивності AI [3] [6].
2. Ефективне поводження з великими моделями: точність FP4, поєднана з архітектурою GB10 Superchip, дозволяє ефективно керувати великими моделями AI. Ці моделі можуть мати до 200 мільярдів параметрів, а при пов’язанні дві системи можуть керувати моделями з 405 мільярдами параметрів, таких як LLAMA 3.1 Meta 3.1 [1] [4] [6].
3. Ефективність потужності: Використання точності FP4 сприяє енергоефективності GB10 Superchip. Це має вирішальне значення для підтримки високої продуктивності, зберігаючи споживання енергії, що дозволяє таким системам, як Digits Digits працювати на стандартній електричній розетці [7] [9].
4. Безшовний перехід до розгортання хмари: точність FP4 та архітектура Грейс Блеквелл дозволяють безшовні переходи від локальної розробки до розгортання хмар. Це означає, що моделі AI, розроблені та налаштовані на робочому столі, можна легко розгорнути на хмарній або центрі обробки даних без значних модифікацій, впорядкування процесу розробки [2] [9].
5. Посилена підтримка рамок AI: FP4 Superchip GB10 Superchip підтримує широкі бібліотеки програмного забезпечення AI, включаючи такі рамки, як Pytorch та Python. Ця підтримка полегшує експерименти та прототипування, що робить розширені можливості AI більш доступними для розробників та дослідників [3] [9].
Загалом, точність FP4 Superchip GB10 є критичним компонентом у забезпеченні високопродуктивних обчислень AI у компактних, ефективних системах, що робить його значним прогресом в технології AI.
Цитати:
[1] https://press.asus.com/news/press-relases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-digits-worlds-smallest-ai-supercomputer
[4] https://www.storageReview.com/news/nvidia-project-digits-explained-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
.
4
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips