Точность FP4 Superchip NVIDIA GB10, используемая как в цифрах проекта ASUS Ascent GX10, так и в NVIDIA, значительно повышает производительность искусственного интеллекта, позволяя более быстрой и эффективной обработке рабочих нагрузок ИИ. Вот ключевые достижения:
1. Увеличение скорости посредством приближений: точность FP4 допускает более быстрые расчеты с использованием приближений, которые особенно полезны в приложениях AI, где точная точность не всегда необходима. Это приводит к значительному увеличению количества расчетов, которые могут быть выполнены в секунду, достигая до 1 петафлопа производительности ИИ [3] [6].
2. Эффективная обработка больших моделей: точность FP4, в сочетании с архитектурой суперхипа GB10, позволяет эффективно обрабатывать большие модели ИИ. Эти модели могут иметь до 200 миллиардов параметров, и при связи две системы могут управлять моделями с параметрами до 405 миллиардов, такими как Llama's Llama 3.1 [1] [4] [4] [6].
3. Эффективность питания: использование точности FP4 способствует эффективности мощности суперхипа GB10. Это имеет решающее значение для поддержания высокой производительности при поддержании управляемого энергопотребления, что позволяет системам, таким как проектные цифры, работать на стандартной электрической розетке [7] [9].
4. Беспланный переход к развертыванию облаков: точность FP4 и архитектура Grace Blackwell обеспечивают бесшовные переходы от локальной разработки к развертыванию облаков. Это означает, что модели искусственного интеллекта, разработанные и настраиваемые на рабочем столе, могут быть легко развернуты в инфраструктуре облака или центра обработки данных без существенных модификаций, оптимизируя процесс разработки [2] [9].
5. Усовершенствованная поддержка Frameworks AI: Точность FP4 GB10 Superchip поддерживает обширные библиотеки программного обеспечения AI, включая такие рамки, как Pytorch и Python. Эта поддержка облегчает эксперименты и прототипирование, делая расширенные возможности ИИ более доступными для разработчиков и исследователей [3] [9].
В целом, точность FP4 Superchip GB10 является критическим компонентом для обеспечения высокопроизводительных вычислений ИИ в компактных, эффективных системах, что делает его значительным прогрессом в технологии ИИ.
Цитаты:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-scent-gx-10-ai-supercomputer-power-by-nvidia-gb-10-grace-lackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3.]
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explained-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-robots-self-trucks-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-consabout-the-blackwell-ai-supercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips