Η ακρίβεια FP4 του NVIDIA GB10 SuperChip, που χρησιμοποιείται και στα δύο ψηφία έργων ASUS ASCENT GX10 και NVIDIA, ενισχύει σημαντικά την απόδοση του ΑΙ, επιτρέποντας ταχύτερη και αποτελεσματικότερη επεξεργασία του φόρτου εργασίας AI. Εδώ είναι οι βασικές εξελίξεις:
1. Η αυξημένη ταχύτητα μέσω των προσεγγίσεων: Η ακρίβεια FP4 επιτρέπει ταχύτερους υπολογισμούς χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις, οι οποίες είναι ιδιαίτερα ευεργετικές σε εφαρμογές AI όπου η ακριβής ακρίβεια δεν είναι πάντα απαραίτητη. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μια σημαντική αύξηση του αριθμού των υπολογισμών που μπορούν να εκτελεστούν ανά δευτερόλεπτο, φθάνοντας μέχρι 1 petaflop της απόδοσης AI [3] [6].
2. Αποτελεσματικός χειρισμός μεγάλων μοντέλων: Η ακρίβεια FP4, σε συνδυασμό με την αρχιτεκτονική του GB10 SuperChip, επιτρέπει τον αποτελεσματικό χειρισμό μεγάλων μοντέλων AI. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να έχουν έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους και όταν συνδέονται, δύο συστήματα μπορούν να διαχειριστούν μοντέλα με 405 δισεκατομμύρια παραμέτρους, όπως το LLAMA 3.1 [1] [4] [6].
3. Η απόδοση ισχύος: Η χρήση της ακρίβειας FP4 συμβάλλει στην απόδοση ισχύος του GB10 SuperChip. Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση της υψηλής απόδοσης, διατηρώντας παράλληλα τη κατανάλωση ενέργειας, επιτρέποντας συστήματα όπως τα ψηφία έργου να λειτουργούν σε μια τυπική ηλεκτρική πρίζα [7] [9].
4. Ανεξάρτητη μετάβαση στην ανάπτυξη του σύννεφου: Η ακρίβεια FP4 και η αρχιτεκτονική Grace Blackwell επιτρέπουν απρόσκοπτες μεταβάσεις από την τοπική ανάπτυξη στην ανάπτυξη του σύννεφο. Αυτό σημαίνει ότι τα μοντέλα AI που αναπτύσσονται και ρυθμίζονται σε μια επιφάνεια εργασίας μπορούν εύκολα να αναπτυχθούν σε υποδομή cloud ή κέντρο δεδομένων χωρίς σημαντικές τροποποιήσεις, εξορθολογίζοντας τη διαδικασία ανάπτυξης [2] [9].
5. Ενισχυμένη υποστήριξη για τα πλαίσια AI: Η ακρίβεια FP4 του GB10 SuperChip υποστηρίζει εκτεταμένες βιβλιοθήκες λογισμικού AI, συμπεριλαμβανομένων πλαισίων όπως το Pytorch και το Python. Αυτή η υποστήριξη διευκολύνει τον πειραματισμό και τα πρωτότυπα, καθιστώντας τις προχωρημένες δυνατότητες AI πιο προσιτές στους προγραμματιστές και τους ερευνητές [3] [9].
Συνολικά, η ακρίβεια FP4 του GB10 SuperChip είναι ένα κρίσιμο συστατικό για την παροχή υψηλής απόδοσης AI Computing σε συμπαγή συστήματα αποδοτικής ισχύος, καθιστώντας την σημαντική πρόοδο στην τεχνολογία AI.
Αναφορές:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercputer-powered- by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-digits-the-worlds-smallest-ai-supercomputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explained-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-robots-self-driving-trucks-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to- know-about-the-blackwell-ai-supercuper
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-developers