ASUS ASCENT GX10とNVIDIAプロジェクトの両方のプロジェクトの両方で使用されるNVIDIA GB10 SuperChipのFP4精度は、AIワークロードのより速く効率的な処理を可能にすることにより、AIパフォーマンスを大幅に向上させます。これが重要な進歩です：
1.近似による速度の向上：FP4精度により、近似を使用してより速い計算を可能にします。これは、正確な精度が必ずしも必要ではないAIアプリケーションで特に有益です。これにより、1秒あたりに実行できる計算回数が大幅に増加し、AIパフォーマンスの最大1ペットフロップに到達します[3] [6]。
2。大型モデルの効率的な取り扱い：GB10 SuperChipのアーキテクチャと組み合わせたFP4精度により、大規模なAIモデルの効率的な取り扱いが可能になります。これらのモデルには最大2,000億のパラメーターがあり、リンクされた場合、2つのシステムは、MetaのLlama 3.1 [1] [4] [6]など、最大400億パラメーターを持つモデルを管理できます。
3。電力効率：FP4精度の使用は、GB10 SuperChipの電力効率に貢献します。これは、エネルギー消費を管理しやすくしながら高性能を維持し、プロジェクト桁などのシステムが標準の電気コンセントで動作できるようにするために重要です[7] [9]。
4.クラウド展開へのシームレスな移行：FP4精度とGrace Blackwellアーキテクチャにより、ローカル開発からクラウド展開へのシームレスな移行が可能になります。これは、デスクトップ上で開発および微調整されたAIモデルを、大幅な変更なしにクラウドまたはデータセンターのインフラストラクチャに簡単に展開できることを意味し、開発プロセスを合理化します[2] [9]。
5. AIフレームワークの強化されたサポート：GB10 SuperChipのFP4 Precisionは、PytorchやPythonなどのフレームワークを含む広範なAIソフトウェアライブラリをサポートしています。このサポートは、実験とプロトタイピングを促進し、開発者や研究者が高度なAI機能にアクセスしやすくします[3] [9]。
全体として、GB10 SuperChipのFP4精度は、コンパクトで電力効率の高いシステムで高性能AIコンピューティングを提供する上で重要なコンポーネントであり、AIテクノロジーの大幅な進歩となっています。
引用：
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9cczbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-unveils-project-digits-the-worlds-smallest-ai-supercomputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explained-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-robots-self-driving-trucks-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all- you-need-to-blackwell-ai-supercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on- every-desk-and-at-every-ai-develolers-fingertips