Presisi FP4 dari superchip NVIDIA GB10, yang digunakan dalam Digit Proyek ASUS Ascent GX10 dan NVIDIA, secara signifikan meningkatkan kinerja AI dengan memungkinkan pemrosesan beban kerja AI yang lebih cepat dan lebih efisien. Berikut adalah kemajuan utama:
1. Peningkatan kecepatan melalui perkiraan: Presisi FP4 memungkinkan untuk perhitungan yang lebih cepat dengan menggunakan perkiraan, yang sangat bermanfaat dalam aplikasi AI di mana presisi yang tepat tidak selalu diperlukan. Ini menghasilkan peningkatan substansial dalam jumlah perhitungan yang dapat dilakukan per detik, mencapai hingga 1 petaflop kinerja AI [3] [6].
2. Penanganan Efisien Model Besar: Presisi FP4, dikombinasikan dengan arsitektur GB10 Superchip, memungkinkan penanganan yang efisien dari model AI besar. Model -model ini dapat memiliki hingga 200 miliar parameter, dan ketika terhubung, dua sistem dapat mengelola model dengan hingga 405 miliar parameter, seperti Meta Llama 3.1 [1] [4] [6].
3. Efisiensi Daya: Penggunaan presisi FP4 berkontribusi pada efisiensi daya superchip GB10. Ini sangat penting untuk mempertahankan kinerja tinggi sambil menjaga konsumsi energi dapat dikelola, memungkinkan sistem seperti digit proyek untuk beroperasi pada outlet listrik standar [7] [9].
4. Transisi mulus ke penyebaran cloud: Precision FP4 dan arsitektur Grace Blackwell memungkinkan transisi yang mulus dari pengembangan lokal ke penyebaran cloud. Ini berarti bahwa model AI dikembangkan dan disesuaikan dengan desktop dapat dengan mudah digunakan pada infrastruktur cloud atau pusat data tanpa modifikasi yang signifikan, merampingkan proses pengembangan [2] [9].
5. Dukungan yang Ditingkatkan untuk Kerangka AI: Presisi FP4 GB10 Superchip mendukung perpustakaan perangkat lunak AI yang luas, termasuk kerangka kerja seperti Pytorch dan Python. Dukungan ini memfasilitasi eksperimen dan prototipe, membuat kemampuan AI canggih lebih mudah diakses oleh pengembang dan peneliti [3] [9].
Secara keseluruhan, presisi FP4 dari superchip GB10 adalah komponen penting dalam memberikan komputasi AI berkinerja tinggi dalam sistem yang kompak dan efisien daya, menjadikannya kemajuan yang signifikan dalam teknologi AI.
Kutipan:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3.
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explained-ai-power-in--compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-int
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-uNVeils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-bobots-self-driving-trucks-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-now-about-the-blackwell-ai-supercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-bace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips