ASUS Ascent GX10 및 NVIDIA 프로젝트 숫자 모두에 사용되는 NVIDIA GB10 SUPERCHIP의 FP4 정밀도는 AI 워크로드의보다 빠르고 효율적인 처리를 가능하게하여 AI 성능을 크게 향상시킵니다. 주요 발전은 다음과 같습니다.
1. 근사치를 통한 속도 향상 : FP4 정밀도는 근사치를 사용하여 더 빠른 계산을 허용하며, 이는 정확한 정밀도가 항상 필요하지 않은 AI 애플리케이션에서 특히 유리합니다. 이로 인해 초당 수행 될 수있는 계산 수가 상당히 증가하여 최대 1 개의 PETAFLOP의 AI 성능에 도달합니다 [3] [6].
2. 대형 모델의 효율적인 처리 : GB10 Superchip의 아키텍처와 결합 된 FP4 정밀도는 대형 AI 모델의 효율적인 처리를 가능하게합니다. 이 모델은 최대 2 천억 개의 매개 변수를 가질 수 있으며, 연결된 경우, 두 시스템은 Meta의 LLAMA 3.1 [1] [4] [6]와 같은 최대 405 억 파라미터의 모델을 관리 할 수 있습니다.
3. 전력 효율성 : FP4 정밀도의 사용은 GB10 수퍼 치프의 전력 효율에 기여합니다. 이는 에너지 소비를 관리 할 수있는 상태에서 고성능을 유지하는 데 중요하며, 프로젝트 숫자와 같은 시스템이 표준 전기 출구에서 작동 할 수 있습니다 [7] [9].
4. 클라우드 배포로의 원활한 전환 : FP4 정밀도 및 Grace Blackwell 아키텍처는 로컬 개발에서 클라우드 배포로 원활한 전환을 가능하게합니다. 이는 데스크탑에서 개발 및 미세 조정 된 AI 모델을 크게 수정하지 않고 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에 쉽게 배포하여 개발 프로세스를 간소화 할 수 있음을 의미합니다 [2] [9].
5. AI 프레임 워크에 대한 지원 향상 : GB10 Superchip의 FP4 정밀도는 Pytorch 및 Python과 같은 프레임 워크를 포함한 광범위한 AI 소프트웨어 라이브러리를 지원합니다. 이 지원은 실험 및 프로토 타이핑을 용이하게하여 개발자와 연구원이 고급 AI 기능을보다 쉽게 이용할 수 있도록합니다 [3] [9].
전반적으로, GB10 슈퍼 치프의 FP4 정밀도는 컴팩트 한 전력 효율적인 시스템에서 고성능 AI 컴퓨팅을 제공하는 데 중요한 구성 요소이며 AI 기술의 상당한 발전이되었습니다.
인용 :
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3] https://www.gurufocus.com/news/2647634/nvidia-nveils-project-digits-worlds-smallest-ai-supercomputer
[4] https://www.storagereview.com/news/nvidia-project-digits-explained-ai-power-in-a-compact-package
[5] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-nveils-project-digits-ersonal-ai-supercomputer/
[6] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-robots-self-driving-trucks-at-ces-2025-041518153.html
[9] https://www.hyperstack.cloud/blog/thoving-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-bnow-the-bleacwell-ai-supercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-a-ai-ai-developers-----