Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญที่เน้นความแตกต่างระหว่าง GPT-4.5 และ GPT-4O คืออะไร


ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญที่เน้นความแตกต่างระหว่าง GPT-4.5 และ GPT-4O คืออะไร


ปัจจุบันไม่มีข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับ GPT-4.5 ในผลการค้นหาที่ให้ไว้ อย่างไรก็ตามเราสามารถหารือเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง GPT-4O และรุ่นก่อนซึ่งอาจช่วยในการทำความเข้าใจการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นในรูปแบบในอนาคตเช่น GPT-4.5

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับ GPT-4O เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน

1. ความแม่นยำและความแม่นยำ: GPT-4O แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำและความแม่นยำที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT-4, GPT-3.5 และ GPT-3 ตัวอย่างเช่น GPT-4O บรรลุอัตราความแม่นยำ 89%ในการทำความเข้าใจการสืบค้นที่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับ 84%ของ GPT-4, 80%ของ GPT-3.5 และ 75%ของ GPT-3 [1]

2. ความงุนงง: GPT-4O มีคะแนนความงุนงงต่ำกว่า 8.2 ซึ่งบ่งบอกถึงความเข้าใจรูปแบบภาษาที่ดีขึ้นและการเชื่อมโยงกันเมื่อเทียบกับ GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) และ GPT-3 (14.5) [1]

3. การเก็บรักษาบริบท: GPT-4O รักษาความแม่นยำ 92%ในการเก็บรักษาบริบทตลอดการเปลี่ยนการสนทนาหลายครั้ง, มีประสิทธิภาพสูงกว่า GPT-4 (88%), GPT-3.5 (83%) และ GPT-3 (78%) [1]

4. เวลาตอบสนอง: โดยทั่วไป GPT-4O จะตอบสนองเร็วกว่ารุ่นก่อนโดยใช้เวลาตอบสนองเฉลี่ย 0.9 วินาทีเมื่อเทียบกับ 1.1 วินาทีของ GPT-4, 1.3 วินาทีของ GPT-3.5 และ 1.5 วินาทีของ GPT-3 [1] อย่างไรก็ตามการทดสอบล่าสุดแนะนำว่า GPT-4 อาจเร็วกว่าในบางสถานการณ์ [2]

5. ความสามารถหลายอย่าง: GPT-4O รองรับอินพุตและเอาต์พุตหลายรูปแบบที่กว้างขึ้นรวมถึงข้อความรูปภาพเสียงและวิดีโอในขณะที่ GPT-4 มีคุณสมบัติหลายรูปแบบที่ จำกัด มากขึ้น [4]

6. ประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย: GPT-4O ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและประหยัดต้นทุนได้มากขึ้นด้วยความเร็วในการสร้างที่เร็วขึ้นและต้นทุนที่ลดลงเมื่อเทียบกับ GPT-4 [4]

7. ความทนทานและความมั่นคง: GPT-4O แสดงความแข็งแกร่งและความเสถียรมากขึ้นจัดการอินพุตที่มีเสียงดังได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและให้การตอบสนองที่สอดคล้องกัน [1]

ความแตกต่างที่อาจเกิดขึ้นในโมเดลในอนาคต

หากมีการพัฒนาแบบจำลองเช่น GPT-4.5.5 มันอาจจะปรับแต่งการวัดเหล่านี้ต่อไปโดยการเพิ่มความแม่นยำลดเวลาตอบสนองเพิ่มความสามารถในหลายรูปแบบและเพิ่มความทนทานต่ออินพุตที่เป็นปฏิปักษ์ นอกจากนี้ยังสามารถมุ่งเน้นไปที่การจัดการกับข้อ จำกัด ของงานที่เฉพาะเจาะจงเช่นการสกัดข้อมูลที่ซับซ้อนหรืองานการใช้เหตุผลทางวาจาที่ GPT-4O ยังคงแสดงพื้นที่สำหรับการปรับปรุง [3]

โดยสรุปในขณะที่รายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับ GPT-4.5 ไม่พร้อมใช้งาน แต่โมเดลในอนาคตมีแนวโน้มที่จะสร้างขึ้นตามความก้าวหน้าที่เห็นใน GPT-4O โดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการสนับสนุนหลายรูปแบบและการปรับปรุงประสิทธิภาพเฉพาะงาน

การอ้างอิง:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0- what-is-gpt-4o-and-how-is-it-different-from-gpt-3-gpt-3-5-5-gpt-
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-hich-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/