NVIDIA DGX Spark og NVIDIA RTX 4090 er begge højeffektive computersystemer, men de tjener forskellige formål og har forskellige arkitekturer. Her er en sammenligning af deres hukommelsesbåndbredde:
NVIDIA DGX Spark
- Hukommelsestype: DGX Spark bruger 128 GB Unified LPDDR5X -hukommelse.
- Hukommelsesbåndbredde: Det tilbyder en hukommelsesbåndbredde på 273 GB/s, hvilket letter med en 256-bit hukommelsesgrænseflade [1] [4] [6].
- Arkitektur: Systemet drives af NVIDIA GB10 SOC, der inkluderer en Blackwell GPU og understøtter op til 1.000 toppe af AI -ydeevne. CPU+GPU-koherent hukommelsesmodel bruger NVIDIA NVLINK-C2C-sammenkoblingsteknologi, hvilket giver signifikant højere båndbredde sammenlignet med traditionelle PCIe-grænseflader [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Hukommelsestype: RTX 4090 har 24 GB GDDR6X -hukommelse.
- Hukommelsesbåndbredde: Det opnår en hukommelsesbåndbredde på 1.008 GB/s gennem en 384-bit hukommelsesbus [2] [5] [8].
- Arkitektur: RTX 4090 er baseret på ADA Lovelace -arkitekturen, der inkluderer 16.384 CUDA -kerner, 512 tensorkerner og 128 stråleporingkerner. Det er primært designet til spil og højtydende computeropgaver som 3D-gengivelse og AI-arbejdsbelastning [5] [8].
Sammenligning
Med hensyn til hukommelsesbåndbredde overgår RTX 4090 markant DGX -gnisten og tilbyder næsten fire gange mere båndbredde (1.008 GB/s vs. 273 GB/s). Imidlertid er DGX -gnisten optimeret til AI -arbejdsbelastning med sin høje toppe ydelse og specialiseret arkitektur, hvilket gør den mere velegnet til opgaver som træning og inferens af store AI -modeller. RTX 4090 er på den anden side rettet mod en bredere vifte af applikationer, herunder spil og generel computing.
Mens DGX Sparks hukommelsesbåndbredde er lavere, giver dens unikke arkitektur og sammenkoblingsteknologi fordele i AI-specifikke opgaver. RTX 4090's højere hukommelsesbåndbredde gør den mere alsidig til en række høje båndbreddeapplikationer.
Citater:
[Jeg
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
)
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
)
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unified_memory/