NVIDIA DGX-kipinä ja NVIDIA RTX 4090 ovat molemmat korkean suorituskyvyn laskentajärjestelmiä, mutta ne palvelevat erilaisia tarkoituksia ja niillä on selkeät arkkitehtuurit. Tässä on vertailu heidän muistin kaistanleveydestä:
nvidia dgx kipinä
- Muistityyppi: DGX -kipinä käyttää 128 Gt yhtenäistä LPDDR5X -muistia.
- Muistin kaistanleveys: Se tarjoaa muistin kaistanleveyden 273 Gt/s, jota helpottaa 256-bittinen muistirajapinta [1] [4] [6].
- Arkkitehtuuri: Järjestelmää saa NVIDIA GB10 SOC, joka sisältää Blackwell GPU: n ja tukee jopa 1000 AI -esityksen yläosaa. CPU+GPU-coherent -muistimalli käyttää NVIDIA NVLINK-C2C -yhteysteknologiaa, joka tarjoaa huomattavasti suuremman kaistanleveyden verrattuna perinteisiin PCIe-rajapintoihin [1] [4].
nvidia RTX 4090
- Muistityyppi: RTX 4090 sisältää 24 Gt GDDR6X -muistia.
- Muistin kaistanleveys: Se saavuttaa muistin kaistanleveyden 1,008 Gt/s 384-bittisen muistiväylän kautta [2] [5] [8].
- Arkkitehtuuri: RTX 4090 perustuu Ada Lovelace -arkkitehtuuriin, joka sisältää 16 384 CUDA -ytimiä, 512 tensorin ytimiä ja 128 säteen jäljitysydintä. Se on ensisijaisesti suunniteltu pelaamiseen ja korkean suorituskyvyn laskentatehtäviin, kuten 3D-renderointiin ja AI-työmääriin [5] [8].
Vertailu
Muistin kaistanleveyden suhteen RTX 4090 ylittää merkittävästi DGX -kipinän, joka tarjoaa lähes neljä kertaa enemmän kaistanleveyttä (1,008 Gt/s vs. 273 Gt/s). DGX -kipinä on kuitenkin optimoitu AI -työmäärään, jolla on korkea yläosa ja erikoistunut arkkitehtuuri, joten se sopii paremmin tehtäviin, kuten suurten AI -mallien koulutukseen ja päätelmiin. Toisaalta RTX 4090 on suunnattu laajemmalle sovellusalueelle, mukaan lukien pelaaminen ja yleiskäyttölaskenta.
Vaikka DGX Sparkin muistin kaistanleveys on alhaisempi, sen ainutlaatuinen arkkitehtuuri ja toisiinsa liittyvä tekniikka tarjoavat etuja AI-spesifisissä tehtävissä. RTX 4090: n korkeampi muistin kaistanleveys tekee siitä monipuolisemman erilaisille korkean kaistanleveyssovelluksille.
Viittaukset:
.
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
.
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10.