DGX Spark NVIDIA та NVIDIA RTX 4090-це високоефективні обчислювальні системи, але вони виконують різні цілі та мають чіткі архітектури. Ось порівняння пропускної здатності пам'яті:
nvidia dgx spark
- Тип пам'яті: Spark DGX використовує 128 ГБ уніфікованої пам'яті LPDDR5X.
- Пропускна здатність пам'яті: Він пропонує пропускну здатність пам'яті 273 ГБ/с, що сприяє 256-бітним інтерфейсом пам'яті [1] [4] [6].
- Архітектура: Система працює від NVIDIA GB10 SOC, яка включає GPU Blackwell і підтримує до 1000 вершин продуктивності AI. Модель пам’яті CPU+GPU-когерентна використовує технологію взаємозв'язку NVIDIA NVLINK-C2C, що забезпечує значно більшу пропускну здатність порівняно з традиційними інтерфейсами PCIE [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Тип пам'яті: RTX 4090 має 24 ГБ пам'яті GDDR6X.
- Пропускна здатність пам'яті: вона досягає пропускної здатності пам'яті 1 008 ГБ/с через 384-бітну шину пам'яті [2] [5] [8].
- Архітектура: RTX 4090 заснований на архітектурі ADA Lovelace, яка включає 16 384 ядер Cuda, 512 тензорних ядер та 128 ядер простежування променів. Він в першу чергу розроблений для ігрових та високоефективних обчислювальних завдань, таких як 3D-рендерінг та навантаження AI [5] [8].
Порівняння
Що стосується пропускної здатності пам'яті, то RTX 4090 значно перевершує Spark DGX, пропонуючи майже в чотири рази більше пропускної здатності (1,008 ГБ/с проти 273 ГБ/с). Однак іскра DGX оптимізована для навантажень AI з високою продуктивністю топів та спеціалізованою архітектурою, що робить її більш придатною для таких завдань, як навчання та висновок про великі моделі AI. З іншого боку, RTX 4090 орієнтований на більш широкий спектр додатків, включаючи ігрові та обчислення загального призначення.
Незважаючи на те, що пропускна здатність пам'яті DGX Spark нижча, його унікальна технологія архітектури та взаємозв'язку забезпечує переваги в завданнях, що стосуються AI. Більш висока пропускна здатність пам'яті RTX 4090 робить її більш універсальною для різноманітних додатків з високою пропускною здатністю.
Цитати:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/2
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previty_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unify_memory/