Nvidia DGX Spark และ Nvidia RTX 4090 เป็นทั้งระบบคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง แต่พวกเขามีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันและมีสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน นี่คือการเปรียบเทียบแบนด์วิดท์หน่วยความจำของพวกเขา:
nvidia dgx spark
- ประเภทหน่วยความจำ: DGX Spark ใช้หน่วยความจำ LPDDR5X แบบครบวงจร 128 GB
- แบนด์วิดธ์หน่วยความจำ: มันมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 273 gb/s ซึ่งอำนวยความสะดวกโดยอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ 256 บิต [1] [4] [6]
- สถาปัตยกรรม: ระบบขับเคลื่อนโดย NVIDIA GB10 SOC ซึ่งรวมถึง Blackwell GPU และรองรับประสิทธิภาพ AI สูงสุด 1,000 รายการ โมเดลหน่วยความจำ CPU+GPU-coherent ใช้เทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันของ NVIDIA NVLINK-C2C ซึ่งให้แบนด์วิดท์ที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับอินเทอร์เฟซ PCIE แบบดั้งเดิม [1] [4]
Nvidia RTX 4090
- ประเภทหน่วยความจำ: RTX 4090 มีหน่วยความจำ GDDR6X 24 GB
- แบนด์วิดธ์หน่วยความจำ: มันได้รับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 1,008 gb/s ผ่านบัสหน่วยความจำ 384 บิต [2] [5] [8]
- สถาปัตยกรรม: RTX 4090 ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม Ada Lovelace ซึ่งรวมถึง 16,384 cuda cores, 512 เทนเซอร์คอร์และ 128 แกนเรย์ติดตาม มันถูกออกแบบมาเป็นหลักสำหรับการเล่นเกมและงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงเช่นการเรนเดอร์ 3D และเวิร์กโหลด AI [5] [8]
การเปรียบเทียบ
ในแง่ของแบนด์วิดธ์หน่วยความจำ RTX 4090 มีประสิทธิภาพสูงกว่า DGX Spark อย่างมีนัยสำคัญซึ่งมีแบนด์วิดท์มากขึ้นเกือบสี่เท่า (1,008 GB/s เทียบกับ 273 GB/s) อย่างไรก็ตาม DGX Spark ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI ด้วยประสิทธิภาพสูงสุดและสถาปัตยกรรมพิเศษทำให้เหมาะสำหรับงานเช่นการฝึกอบรมและการอนุมานของรุ่น AI ขนาดใหญ่ ในทางกลับกัน RTX 4090 นั้นมุ่งเน้นไปที่แอพพลิเคชั่นที่กว้างขึ้นรวมถึงการเล่นเกมและคอมพิวเตอร์ทั่วไป
ในขณะที่แบนด์วิดท์หน่วยความจำของ DGX Spark ต่ำกว่าสถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์และเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันให้ประโยชน์ในงานเฉพาะ AI แบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงขึ้นของ RTX 4090 ทำให้มีความหลากหลายมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันแบนด์วิดท์สูงที่หลากหลาย
การอ้างอิง:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-20-armv9-soc-with-top-of-performance
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geForce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/14319ra/rtx_40906000_VS_M2_MAX_WITH_96GB_UNIFIED_MEMORY/