NVIDIA DGX Spark och NVIDIA RTX 4090 är båda högpresterande datorsystem, men de tjänar olika syften och har distinkta arkitekturer. Här är en jämförelse av deras minnesbandbredd:
Nvidia DGX Spark
- Minnetyp: DGX -gnistan använder 128 GB enhetligt LPDDR5X -minne.
- Minnesbandbredd: Den erbjuder en minnesbandbredd på 273 GB/s, vilket underlättas av ett 256-bitars minnesgränssnitt [1] [4] [6].
- Arkitektur: Systemet drivs av NVIDIA GB10 SOC, som inkluderar en Blackwell GPU och stöder upp till 1 000 toppar av AI -prestanda. CPU+GPU-koherent minnesmodell använder NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-teknik, vilket ger betydligt högre bandbredd jämfört med traditionella PCIe-gränssnitt [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Minnetyp: RTX 4090 har 24 GB GDDR6X -minne.
- Minnesbandbredd: Den uppnår en minnesbandbredd på 1 008 GB/s genom en 384-bitars minnesbuss [2] [5] [8].
- Arkitektur: RTX 4090 är baserad på ADA Lovelace -arkitekturen, som inkluderar 16 384 CUDA -kärnor, 512 tensorkärnor och 128 strålspårningskärnor. Det är främst utformat för spel och högpresterande datoruppgifter som 3D-rendering och AI-arbetsbelastningar [5] [8].
Jämförelse
När det gäller minnesbandbredd överträffar RTX 4090 signifikant DGX -gnistan och erbjuder nästan fyra gånger mer bandbredd (1 008 GB/s mot 273 GB/s). DGX -gnisten är emellertid optimerad för AI -arbetsbelastningar med sin höga toppprestanda och specialiserad arkitektur, vilket gör den mer lämplig för uppgifter som utbildning och slutsatser av stora AI -modeller. RTX 4090, å andra sidan, är inriktad på ett bredare utbud av applikationer, inklusive spel och generaluppgifter.
Medan DGX Sparks minnesbandbredd är lägre, ger dess unika arkitektur och interconnect-teknik fördelar i AI-specifika uppgifter. RTX 4090: s högre minnesbandbredd gör den mer mångsidig för en mängd olika applikationer med hög bandbredd.
Citeringar:
]
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
]
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllamama/comments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unified_memory/