NVIDIA DGX Spark ve NVIDIA RTX 4090, hem yüksek performanslı bilgi işlem sistemleridir, ancak farklı amaçlara hizmet ederler ve farklı mimarilere sahiptirler. İşte bellek bant genişliğinin bir karşılaştırması:
nvidia dgx kıvılcım
- Bellek Türü: DGX Spark, 128 GB birleşik LPDDR5X bellek kullanır.
- Bellek bant genişliği: 256 bit bellek arayüzü ile kolaylaştırılan 273 GB/s bellek bant genişliği sunar [1] [4] [6].
- Mimari: Sistem, Blackwell GPU içeren ve 1.000'e kadar AI performansını destekleyen NVIDIA GB10 SOC tarafından desteklenmektedir. CPU+GPU-cherent bellek modeli, NVIDIA NVLink-C2C ara bağlantı teknolojisini kullanır ve geleneksel PCIe arayüzlerine kıyasla önemli ölçüde daha yüksek bant genişliği sağlar [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Bellek Türü: RTX 4090 24 GB GDDR6X belleğine sahiptir.
- Bellek bant genişliği: 384 bit bellek veriyolu [2] [5] [8] ile 1.008 gb/s bellek bant genişliği elde eder.
- Mimarlık: RTX 4090, 16.384 CUDA çekirdeği, 512 tensör çekirdek ve 128 ışın izleme çekirdeği içeren ADA Lovelace Mimarisine dayanmaktadır. Öncelikle 3D oluşturma ve AI iş yükleri gibi oyun ve yüksek performanslı bilgi işlem görevleri için tasarlanmıştır [5] [8].
Karşılaştırmak
Bellek bant genişliği açısından, RTX 4090, DGX kıvılcımından önemli ölçüde daha iyi performans gösterir ve yaklaşık dört kat daha fazla bant genişliği (1,008 GB/s vs. 273 GB/s) sunar. Bununla birlikte, DGX Spark, yüksek üst düzey performansı ve özel mimarisi ile AI iş yükleri için optimize edilmiştir, bu da büyük AI modellerinin eğitimi ve çıkarım gibi görevler için daha uygun hale getirir. RTX 4090 ise, oyun ve genel amaçlı bilgi işlem de dahil olmak üzere daha geniş bir uygulama yelpazesine yöneliktir.
DGX Spark'ın bellek bant genişliği daha düşük olsa da, benzersiz mimarisi ve ara bağlantı teknolojisi AI'ya özgü görevlerde avantajlar sağlar. RTX 4090'ın daha yüksek bellek bant genişliği, çeşitli yüksek bant genişliği uygulamaları için daha çok yönlü hale getirir.
Alıntılar:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-sark--desktop-a-supercomputer-powered-by-by-powered-by-soc-with-1000-tops-of-of-of-o-o-o-of-ai-Power
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-spained-desktop-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevy_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unified_memory/