„NVIDIA DGX“ kibirkštis ir „NVIDIA RTX 4090“ yra ir aukštos kokybės skaičiavimo sistemos, tačiau jos tarnauja skirtingiems tikslams ir turi skirtingą architektūrą. Štai jų atminties pralaidumo palyginimas:
nvidia dgx kibirkštis
- Atminties tipas: „DGX Spark“ naudoja 128 GB vieningos LPDDR5X atminties.
- Atminties pralaidumas: jis siūlo 273 GB/s atminties pralaidumą, kurį palengvina 256 bitų atminties sąsaja [1] [4] [6].
- Architektūra: Sistemą maitina „NVIDIA GB10 SOC“, į kurią įeina „Blackwell GPU“ ir palaiko iki 1000 AI našumo viršūnių. CPU+GPU-coherent atminties modelyje naudojamas „NVIDIA NVLINK-C2C“ sujungimo technologija, užtikrinanti žymiai didesnį pralaidumą, palyginti su tradicinėmis PCIE sąsajomis [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Atminties tipas: „RTX 4090“ pasižymi 24 GB GDDR6X atminties.
- Atminties pralaidumas: jis pasiekia 1 008 GB/s atminties pralaidumą per 384 bitų atminties magistralę [2] [5] [8].
- Architektūra: „RTX 4090“ yra paremtas „Ada Lovelace“ architektūra, kurią sudaro 16 384 CUDA šerdys, 512 tensorinių šerdžių ir 128 spindulių sekimo šerdys. Pirmiausia jis skirtas žaidimų ir didelio našumo skaičiavimo užduotims, tokioms kaip 3D perteikimas ir AI darbo krūviai [5] [8].
palyginimas
Kalbant apie atminties pralaidumą, „RTX 4090“ žymiai pralenkia DGX kibirkštį ir siūlo beveik keturis kartus didesnį pralaidumą (1 008 GB/s, palyginti su 273 GB/s). Tačiau „DGX“ kibirkštis yra optimizuota AI darbo krūviams, pasižyminčiomis aukštais viršūnių našumu ir specializuota architektūra, todėl ji yra tinkamesnė tokioms užduotims kaip mokymas ir didelių AI modelių išvados. Kita vertus, „RTX 4090“ yra nukreiptas į platesnę programų spektrą, įskaitant žaidimus ir bendrosios paskirties skaičiavimą.
Nors „DGX Spark“ atminties pralaidumas yra mažesnis, jos unikali architektūra ir sujungimo technologija suteikia AI specifinių užduočių pranašumų. Didesnis „RTX 4090“ pralaidumas daro jį universalesniu įvairiomis aukšto lygio pločio programomis.
Citatos:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputers-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-ai-performance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparion/
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbencharking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unify_memory/