Nvidia DGX Spark in Nvidia RTX 4090 sta visokozmogljivi računalniški sistemi, vendar služijo različnim namenom in imajo različne arhitekture. Tu je primerjava njihove pasovne širine spomina:
NVIDIA DGX Spark
- Vrsta pomnilnika: DGX Spark uporablja 128 GB enotnega pomnilnika LPDDR5X.
- Pasovna širina pomnilnika: Ponuja pasovno širino pomnilnika 273 GB/s, ki jo olajša 256-bitni pomnilniški vmesnik [1] [4] [6].
- Arhitektura: Sistem poganja NVIDIA GB10 SOC, ki vključuje Blackwell GPU in podpira do 1.000 vrhov zmogljivosti AI. Pomnilni model CPU+GPU-Coherent uporablja tehnologijo NVLINK-C2C Interconnect, ki zagotavlja bistveno večjo pasovno širino v primerjavi s tradicionalnimi vmesniki PCIe [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Vrsta pomnilnika: RTX 4090 ima 24 GB pomnilnika GDDR6X.
- Pasovna širina pomnilnika: doseže pasovno širino pomnilnika 1,008 GB/s skozi 384-bitni pomnilniški vodilo [2] [5] [8].
- Arhitektura: RTX 4090 temelji na arhitekturi ADA Lovelace, ki vključuje 16.384 jedra CUDA, 512 tenzorskih jeder in 128 jeder za sledenje žarkom. Zasnovan je predvsem za igralne in visokozmogljive računalniške naloge, kot so 3D upodabljanje in delovne obremenitve AI [5] [8].
Primerjava
Glede na pasovno širino pomnilnika RTX 4090 znatno presega Spark DGX, kar ponuja skoraj štirikrat več pasovne širine (1,008 GB/S proti 273 GB/s). Vendar je DGX Spark optimiziran za delovne obremenitve AI s svojimi visokimi zmogljivostmi in specializirano arhitekturo, zaradi česar je bolj primeren za naloge, kot sta trening in sklepanje velikih modelov AI. RTX 4090 je na drugi strani usmerjen v širši nabor aplikacij, vključno z igranjem in splošnim računalništvom.
Medtem ko je pasovna širina pomnilnika DGX Spark nižja, njegova edinstvena arhitektura in medsebojna tehnologija zagotavljata prednosti pri AI-specifičnih nalogah. Z višjo pasovno širino pomnilnika RTX 4090 je bolj vsestranska za različne aplikacije z visoko pasovno širino.
Navedbe:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-Supercomputer-e-By-nvidia-gb10-20-20-ARMV9-SOC --TOOPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-PERMACES
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-VS-RTX-4090-Coparison/
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1JEF1DD/DGX_SPARK_PREVIDE_DIGITS_HAS_273GBS_MEMORY/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microBenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unified_memory/