NVIDIA DGX Spark và NVIDIA RTX 4090 đều là các hệ thống điện toán hiệu suất cao, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau và có kiến trúc riêng biệt. Đây là so sánh băng thông bộ nhớ của họ:
nvidia dgx Spark
- Loại bộ nhớ: DGX Spark sử dụng 128 GB bộ nhớ LPDDR5X thống nhất.
- Băng thông bộ nhớ: Nó cung cấp băng thông bộ nhớ là 273 GB/s, được tạo điều kiện bởi giao diện bộ nhớ 256 bit [1] [4] [6].
- Kiến trúc: Hệ thống này được cung cấp bởi NVIDIA GB10 SOC, bao gồm GPU Blackwell và hỗ trợ tới 1.000 màn trình diễn của AI. Mô hình bộ nhớ kết nối CPU+GPU sử dụng công nghệ kết nối NVIDIA NVLINK-C2C, cung cấp băng thông cao hơn đáng kể so với giao diện PCIE truyền thống [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Loại bộ nhớ: RTX 4090 có bộ nhớ GDDR6X 24 GB.
- Băng thông bộ nhớ: Nó đạt được băng thông bộ nhớ là 1,008 GB/s thông qua bus bộ nhớ 384 bit [2] [5] [8].
- Kiến trúc: RTX 4090 dựa trên kiến trúc ADA Lovelace, bao gồm 16.384 lõi CUDA, lõi tenor 512 và lõi theo dõi tia 128. Nó được thiết kế chủ yếu để chơi game và các tác vụ điện toán hiệu suất cao như kết xuất 3D và khối lượng công việc AI [5] [8].
So sánh
Về băng thông bộ nhớ, RTX 4090 vượt trội đáng kể so với DGX Spark, cung cấp băng thông gần bốn lần (1,008 GB/s so với 273 GB/s). Tuy nhiên, DGX Spark được tối ưu hóa cho khối lượng công việc AI với hiệu suất cao và kiến trúc chuyên dụng, làm cho nó phù hợp hơn với các nhiệm vụ như đào tạo và suy luận của các mô hình AI lớn. Mặt khác, RTX 4090 hướng đến một loạt các ứng dụng rộng hơn, bao gồm chơi game và điện toán đa năng.
Mặc dù băng thông bộ nhớ của DGX Spark thấp hơn, kiến trúc độc đáo và công nghệ kết nối của nó mang lại lợi thế trong các tác vụ cụ thể của AI. Băng thông bộ nhớ cao hơn của RTX 4090 làm cho nó linh hoạt hơn đối với nhiều ứng dụng băng thông cao.
Trích dẫn:
.
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https:
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
.
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
.