يعد كل من Nvidia DGX Spark و NVIDIA RTX 4090 أنظمة حوسبة عالية الأداء ، ولكنها تخدم أغراض مختلفة ولها بنيات مميزة. فيما يلي مقارنة مع النطاق الترددي للذاكرة:
nvidia dgx Spark
- نوع الذاكرة: تستخدم شرارة DGX 128 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5x الموحدة.
- عرض النطاق الترددي للذاكرة: يوفر عرض النطاق الترددي للذاكرة 273 جيجابايت/ثانية ، والذي يتم تسهيله بواسطة واجهة ذاكرة 256 بت [1] [4] [6].
- الهندسة المعمارية: يتم تشغيل النظام بواسطة NVIDIA GB10 SOC ، والذي يتضمن GPU Blackwell ويدعم ما يصل إلى 1000 قمم من أداء الذكاء الاصطناعي. يستخدم نموذج الذاكرة CPU+GPU-CHERENT تقنية NVIDIA NVLINK-C2C الوصلة ، مما يوفر عرض نطاق ترددي أعلى بكثير مقارنة بواجهات PCIE التقليدية [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- نوع الذاكرة: يتميز RTX 4090 بـ 24 جيجابايت من ذاكرة GDDR6X.
- عرض النطاق الترددي للذاكرة: يحقق عرض النطاق الترددي للذاكرة يبلغ 1،008 جيجابايت/ثانية من خلال ناقل ذاكرة 384 بت [2] [5] [8].
- الهندسة المعمارية: يعتمد RTX 4090 على بنية Ada Lovelace ، والتي تضم 16،384 نوى CUDA ، و 512 نوى الموتر ، و 128 نوى تتبع الأشعة. تم تصميمه في المقام الأول لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل التقديم ثلاثي الأبعاد وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي [5] [8].
مقارنة
من حيث عرض النطاق الترددي للذاكرة ، يتفوق RTX 4090 بشكل كبير على شرارة DGX ، مما يوفر ما يقرب من أربعة أضعاف عرض النطاق الترددي (1008 جيجابايت/ثانية مقابل 273 جيجابايت/ثانية). ومع ذلك ، تم تحسين DGX Spark لأعباء عمل الذكاء الاصطناعى من خلال أدائها العالي والهندسة المعمارية المتخصصة ، مما يجعلها أكثر ملاءمة للمهام مثل التدريب والاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة. RTX 4090 ، من ناحية أخرى ، موجه نحو مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك الألعاب والحوسبة للأغراض العامة.
في حين أن عرض النطاق الترددي للذاكرة الخاص بـ DGX Spark أقل ، فإن بنيةها الفريدة والتكنولوجيا المترابطة توفر مزايا في المهام الخاصة بـ AI. يجعل عرض النطاق الترددي العالي للذاكرة RTX 4090 أكثر تنوعًا لمجموعة متنوعة من تطبيقات النطاق الترددي العالي.
الاستشهادات:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-Armv9-soc-with-1000-tops-ai-pperformance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3]
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6]
[7] https://www.youtube.com/watch؟v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10]