De NVIDIA DGX Spark en de NVIDIA RTX 4090 zijn beide high-performance computersystemen, maar ze dienen verschillende doeleinden en hebben verschillende architecturen. Hier is een vergelijking van hun geheugenbandbreedte:
NVIDIA DGX Spark
- Geheugentype: de DGX -vonk gebruikt 128 GB unified LPDDR5X -geheugen.
- Geheugenbandbreedte: het biedt een geheugenbandbreedte van 273 GB/s, die wordt vergemakkelijkt door een 256-bits geheugeninterface [1] [4] [6].
- Architectuur: het systeem wordt aangedreven door de NVIDIA GB10 SOC, die een Blackwell GPU omvat en tot 1.000 tops van AI -prestaties ondersteunt. Het CPU+GPU-coherente geheugenmodel maakt gebruik van NVIDIA NVLINK-C2C interconnect-technologie, waardoor een aanzienlijk hogere bandbreedte wordt vergeleken met traditionele PCIe-interfaces [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Geheugentype: de RTX 4090 heeft 24 GB GDDR6X -geheugen.
- Geheugenbandbreedte: het bereikt een geheugenbandbreedte van 1.008 GB/s via een 384-bit geheugenbus [2] [5] [8].
- Architectuur: de RTX 4090 is gebaseerd op de ADA Lovelace -architectuur, die 16.384 CUDA -kernen, 512 tensor cores en 128 ray tracing cores omvat. Het is voornamelijk ontworpen voor gaming- en krachtige computertaken zoals 3D-rendering en AI-workloads [5] [8].
Vergelijking
In termen van geheugenbandbreedte presteert de RTX 4090 aanzienlijk beter dan de DGX -vonk en biedt bijna vier keer meer bandbreedte (1.008 GB/s versus 273 GB/s). De DGX -vonk is echter geoptimaliseerd voor AI -workloads met zijn hoge topprestaties en gespecialiseerde architectuur, waardoor het geschikter is voor taken zoals training en inferentie van grote AI -modellen. De RTX 4090 daarentegen is gericht op een breder scala aan toepassingen, waaronder gaming en algemene computer.
Hoewel de geheugenbandbreedte van de DGX Spark lager is, bieden de unieke architectuur en interconnectietechnologie voordelen in AI-specifieke taken. De hogere geheugenbandbreedte van de RTX 4090 maakt het veelzijdiger voor een verscheidenheid aan applicaties met een hoge bandbreedte.
Citaten:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-deesktop-ai-SuperComputer-powered-by-nvidia-gb10-20-2-20-armv9-soc-with-1000-tops-hai-performance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previously_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unified_memory/