Nvidia DGX Spark și Nvidia RTX 4090 sunt ambele sisteme de calcul performante, dar servesc scopuri diferite și au arhitecturi distincte. Iată o comparație a lățimii lor de bandă de memorie:
NVIDIA DGX SPARK
- Tip de memorie: Spark DGX folosește 128 GB de memorie LPDDR5X unificată.
- Lățimea de bandă a memoriei: oferă o lățime de bandă de memorie de 273 GB/s, care este facilitată de o interfață de memorie de 256 biți [1] [4] [6].
- Arhitectură: Sistemul este alimentat de NVIDIA GB10 SOC, care include un GPU Blackwell și acceptă până la 1.000 de topuri de performanță AI. Modelul de memorie coerent CPU+GPU utilizează tehnologia de interconectare NVIDIA NVLink-C2C, oferind o lățime de bandă semnificativ mai mare în comparație cu interfețele PCIe tradiționale [1] [4].
NVIDIA RTX 4090
- Tip de memorie: RTX 4090 prezintă 24 GB de memorie GDDR6X.
- Lățimea de bandă a memoriei: realizează o lățime de bandă de memorie de 1.008 GB/s printr-un autobuz de memorie pe 384 biți [2] [5] [8].
- Arhitectură: RTX 4090 se bazează pe arhitectura ADA Lovelace, care include 16.384 nuclee CUDA, 512 nuclee de tensiune și 128 de nuclee de urmărire a razelor. Este conceput în principal pentru sarcini de calcul și de înaltă performanță, cum ar fi redarea 3D și sarcinile de lucru AI [5] [8].
Comparație
În ceea ce privește lățimea de bandă a memoriei, RTX 4090 depășește semnificativ DGX Spark, oferind de aproape patru ori mai multă lățime de bandă (1.008 GB/s vs. 273 GB/s). Cu toate acestea, DGX Spark este optimizat pentru sarcinile de lucru AI, cu performanța sa înaltă și arhitectura specializată, ceea ce o face mai potrivită pentru sarcini precum antrenamentul și inferența modelelor mari de AI. RTX 4090, pe de altă parte, este orientat către o gamă mai largă de aplicații, inclusiv jocuri și calcule cu scop general.
În timp ce lățimea de bandă a memoriei DGX Spark este mai mică, arhitectura sa unică și tehnologia de interconectare oferă avantaje în sarcinile specifice AI. Lățimea de bandă mai mare a memoriei RTX 4090 o face mai versatilă pentru o varietate de aplicații cu lățime de bandă mare.
Citări:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-AI-Supercomputer-POWERED-BY-NVIDIA-GB10-20-RORE-ARMV9-SOC-WITH-TOPS-OFF-AAI-PERFORFANCE/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-cuparison/
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-in-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
.
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unified_memory/