Der NVIDIA DGX Spark und das Nvidia RTX 4090 sind beide leistungsstarke Computersysteme, dienen jedoch unterschiedlichen Zwecken und haben unterschiedliche Architekturen. Hier ist ein Vergleich ihrer Gedächtnisbandbreite:
nvidia dgx Spark
- Speichertyp: Der DGX -Spark verwendet 128 GB ein einheitliches LPDDR5X -Speicher.
- Speicherbandbreite: Es bietet eine Speicherbandbreite von 273 GB/s, die durch eine 256-Bit-Speicherschnittstelle erleichtert wird [1] [4] [6].
- Architektur: Das System wird vom NVIDIA GB10 SOC angetrieben, der eine Blackwell -GPU umfasst und bis zu 1.000 Tops der KI -Leistung unterstützt. Das CPU+GPU-Kohärente Speichermodell verwendet die NVIDIA NVLINK-C2C-Interconnect-Technologie und bietet im Vergleich zu herkömmlichen PCIe-Schnittstellen eine signifikant höhere Bandbreite [1] [4].
Nvidia RTX 4090
- Speichertyp: Der RTX 4090 verfügt über 24 GB GDDR6X -Speicher.
- Speicherbandbreite: Es erzielt eine Speicherbandbreite von 1.008 GB/s durch einen 384-Bit-Speicherbus [2] [5] [8].
- Architektur: Der RTX 4090 basiert auf der Ada Lovelace -Architektur, die 16.384 Cuda -Kerne, 512 Tensor -Kerne und 128 Strahlenverfolgungskerne umfasst. Es wurde hauptsächlich für Aufgaben von Spielen und Hochleistungs-Computer wie 3D-Rendering und KI-Workloads ausgelegt [5] [8].
Vergleich
In Bezug auf die Speicherbandbreite übertrifft der RTX 4090 den DGX -Spark signifikant und bietet fast viermal mehr Bandbreite (1.008 GB/s gegenüber 273 GB/s). Der DGX Spark ist jedoch für KI -Arbeitsbelastungen mit hoher Top -Leistung und spezieller Architektur optimiert, wodurch er für Aufgaben wie Training und Inferenz großer KI -Modelle besser geeignet ist. Der RTX 4090 ist dagegen auf ein breiteres Angebot an Anwendungen ausgerichtet, einschließlich Gaming und allgemeinem Umsatz.
Während die Gedächtnisbandbreite von DGX Spark niedriger ist, bietet seine einzigartige Architektur- und Verbindungstechnologie Vorteile bei KI-spezifischen Aufgaben. Die höhere Speicherbandbreite des RTX 4090 macht es für eine Vielzahl von Anwendungen mit hoher Bandbreite vielseitiger.
Zitate:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-20-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-ancompoform/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comportment/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090
[10] https://www.reddit.com/r/localllama/commentments/14319ra/rtx_40906000_vs_m2_max_with_96gb_unified_memory/