Kuidas võrrelda DGX Sparki mälu ribalaiust RTX 4090 -ga

NVIDIA DGX SPARK

- Mälutüüp: DGX Spark kasutab 128 GB Unified LPDDR5X mälu.
- Mälu ribalaius: see pakub mälu ribalaiust 273 GB/s, mida hõlbustab 256-bitise mäluliidese [1] [4] [6].
- Arhitektuur: süsteemi toiteallikaks on Nvidia GB10 SoC, mis sisaldab Blackwelli GPU -d ja toetab kuni 1000 AI jõudlust. CPU+GPU-Coherent mälumudel kasutab NVIDIA NVLINK-C2C ühenduse tehnoloogiat, pakkudes oluliselt kõrgemat ribalaiust võrreldes traditsiooniliste PCIE liidestega [1] [4].

Nvidia RTX 4090

- Mälutüüp: RTX 4090 -l on 24 GB GDDR6X mälu.
- Mälu ribalaius: see saavutab 384-bitise mälubussi kaudu mälu ribalaiuse 1,008 GB/s [2] [5] [8].
- Arhitektuur: RTX 4090 põhineb ADA Lovelace'i arhitektuuril, mis hõlmab 16 384 CUDA südamikku, 512 tensor -südamikku ja 128 kiirte jälitussüdamikku. See on mõeldud peamiselt mängude ja suure jõudlusega arvutusülesannete jaoks nagu 3D-renderdamine ja AI töökoormus [5] [8].

Võrdlus

Mälu ribalaiuse osas edestab RTX 4090 märkimisväärselt DGX -sädet, pakkudes ligi neli korda rohkem ribalaiust (1,008 GB/s vs 273 GB/s). Kuid DGX -säde on AI töökoormuste jaoks optimeeritud kõrgete jõudluse ja spetsialiseeritud arhitektuuriga, muutes selle sobivamaks selliste ülesannete jaoks nagu treening ja suurte AI -mudelite järeldus. RTX 4090 seevastu on suunatud laiemale rakendusele, sealhulgas mängude ja üldotstarbelise arvutusele.

Kuigi DGX Sparki mälu ribalaius on madalam, annavad selle ainulaadne arhitektuur ja ühenduse tehnoloogia AI-spetsiifiliste ülesannete eeliseid. RTX 4090 kõrgem mälu ribalaius muudab selle mitmesuguste suure ribalaiusega rakenduste jaoks mitmekülgsemaks.

Tsitaadid:
]
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
]
]
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
]
]