Czy są jakieś konkretne biblioteki, które zwiększają funkcjonalność GPT-4 w Pythonie

1. Weave Weights & Biases (W&B): Wyniki wyszukiwania wspominają o użyciu W&B Weave do integracji GPT-4 ze środowiskiem Python. W&B Weave dostarcza narzędzia do monitorowania i wizualizacji wydajności modeli GPT-4.

2. Folium, GeoPandas, Plotly i Bokeh: Są to biblioteki Pythona, których można używać do tworzenia wizualizacji danych, takich jak kartogramy, po integracji z GPT-4. Wyniki wyszukiwania wspominają o użyciu GPT-4 do wygenerowania kodu Pythona do tworzenia tych wizualizacji.

3. Biblioteka OpenAI Python: Podstawową biblioteką używaną do interakcji z API GPT-4 z Pythona jest biblioteka OpenAI Python. Ta biblioteka zapewnia prosty i bezpośredni sposób wykonywania wywołań API do GPT-4 i obsługi odpowiedzi.

4. Biblioteki Prompt Engineering: Chociaż nie są one wyraźnie wymienione w wynikach wyszukiwania, istnieją biblioteki Pythona, takie jak `prompt_toolkit` firmy Anthropic, które mogą pomóc w szybkim projektowaniu dla GPT-4. Biblioteki te pomagają w tworzeniu wysokiej jakości podpowiedzi w celu uzyskania pożądanych odpowiedzi z modelu.

5. Biblioteki multimodalne: Wyniki wyszukiwania sugerują, że GPT-4 ma możliwości multimodalne, co oznacza, że ​​może przetwarzać i generować zarówno dane tekstowe, jak i wizualne. Biblioteki Pythona, takie jak Pillow (PIL) i OpenCV, można używać w połączeniu z GPT-4 do obsługi zadań multimodalnych.

6. Biblioteki zadań agenta: W przypadku możliwości zadań agenta GPT-4 przydatne mogą być biblioteki Pythona umożliwiające integrację z innymi systemami i interfejsami API. Może to obejmować biblioteki do przeglądania stron internetowych, interakcji z bazami danych i integracji API.

Wykorzystując te biblioteki Pythona, programiści mogą ulepszyć funkcjonalność GPT-4 i uwolnić jego pełny potencjał w swoich aplikacjach i przepływach pracy opartych na Pythonie.