Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Czy istnieją jakieś konkretne biblioteki, które zwiększają funkcjonalność GPT-4 w Pythonie


Czy istnieją jakieś konkretne biblioteki, które zwiększają funkcjonalność GPT-4 w Pythonie


Na podstawie wyników wyszukiwania istnieje kilka bibliotek Python, które mogą zwiększyć funkcjonalność GPT-4:

1. Wagi i uprzedzenia (W&B) Weave: Wyniki wyszukiwania wymienione przy użyciu splotu W&B do zintegrowania GPT-4 ze środowiskiem Python. W&B Weave zapewnia narzędzia do monitorowania i wizualizacji wydajności modeli GPT-4.

2. Folium, Geopandas, Plotly i Bokeh: Są to biblioteki Pythona, które można wykorzystać do tworzenia wizualizacji danych, takich jak mapy choropletów, po zintegrowaniu z GPT-4. Wyniki wyszukiwania wspomniane za pomocą GPT-4 do generowania kodu Pythona do tworzenia tych wizualizacji.

3. Biblioteka Openai Python: Biblioteka podstawowa używana do interakcji z API GPT-4 z Python to biblioteka Openai Python. Ta biblioteka zapewnia prosty i prosty sposób wykonywania połączeń API do GPT-4 i obsługi odpowiedzi.

4. WYJĄTKOWE Biblioteki Inżynierii: Choć nie wspomniane wyraźnie w wynikach wyszukiwania, istnieją biblioteki Pythona, takie jak Anthropic `Mipt_toolkit`, które mogą pomóc w szybkiej inżynierii GPT-4. Biblioteki te pomagają w tworzeniu wysokiej jakości podpowiedzi do uzyskania pożądanych odpowiedzi z modelu.

5. Biblioteki multimodalne: Wyniki wyszukiwania sugerują, że GPT-4 ma możliwości multimodalne, co oznacza, że ​​może przetwarzać i generować dane tekstowe i wizualne. Biblioteki Pythona, takie jak poduszka (PIL) i OpenCV, mogą być używane w połączeniu z GPT-4 do obsługi zadań multimodalnych.

6. Biblioteki zadań agencyjnych: W przypadku agencyjnych możliwości zadań GPT-4 biblioteki Python, które umożliwiają integrację z innymi systemami i interfejsami API, mogą być korzystne. Może to obejmować biblioteki do skrobania internetowego, interakcji bazy danych i integracji API.

Wykorzystując te biblioteki Pythona, programiści mogą zwiększyć funkcjonalność GPT-4 i odblokować pełny potencjał w ramach aplikacji i przepływów pracy opartych na Pythonie.

Cytaty:
[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-pithon/reports/gpt-4-in-pithon-quickstart-using-the-openai-api--vmldzozodi1mjy4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465F8266B0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-pithon/reports/setting-p-gppt-4-in-pithon-using-the-openai-api--vmlldzozodi1mjy4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting--gpt-4-in-pithon-using-the-openai-aktywność-7139641470646435840-2iaz