검색 결과에 따르면 GPT-4의 기능을 향상할 수 있는 몇 가지 Python 라이브러리가 있습니다.
1. 가중치 및 편향(W&B) Weave: 검색 결과에는 W&B Weave를 사용하여 GPT-4를 Python 환경과 통합하는 것이 언급되어 있습니다. W&B Weave는 GPT-4 모델의 성능을 모니터링하고 시각화하는 도구를 제공합니다.
2. Folium, GeoPandas, Plotly 및 Bokeh: 이는 GPT-4와 통합될 때 등치 지도와 같은 데이터 시각화를 만드는 데 사용할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 검색 결과에는 GPT-4를 사용하여 이러한 시각화를 생성하기 위한 Python 코드를 생성하는 내용이 나와 있습니다.
3. OpenAI Python 라이브러리: Python에서 GPT-4 API와 상호작용하는 데 사용되는 기본 라이브러리는 OpenAI Python 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 GPT-4에 대한 API 호출을 만들고 응답을 처리하는 간단하고 직접적인 방법을 제공합니다.
4. 프롬프트 엔지니어링 라이브러리: 검색 결과에 명시적으로 언급되지는 않았지만 GPT-4의 프롬프트 엔지니어링을 지원할 수 있는 Anthropic의 'prompt_toolkit'과 같은 Python 라이브러리가 있습니다. 이러한 라이브러리는 모델에서 원하는 응답을 얻기 위한 고품질 프롬프트를 작성하는 데 도움이 됩니다.
5. 다중 모드 라이브러리: 검색 결과에 따르면 GPT-4에는 다중 모드 기능이 있습니다. 즉, 텍스트와 시각적 데이터를 모두 처리하고 생성할 수 있습니다. Pillow(PIL) 및 OpenCV와 같은 Python 라이브러리를 GPT-4와 함께 사용하여 다중 모드 작업을 처리할 수 있습니다.
6. 에이전트 작업 라이브러리: GPT-4의 에이전트 작업 기능의 경우 다른 시스템 및 API와 통합할 수 있는 Python 라이브러리가 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 웹 스크래핑, 데이터베이스 상호 작용 및 API 통합을 위한 라이브러리가 포함될 수 있습니다.
개발자는 이러한 Python 라이브러리를 활용하여 GPT-4의 기능을 향상하고 Python 기반 애플리케이션 및 워크플로 내에서 GPT-4의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
인용:[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/GPT-4-in-Python-quickstart-using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/Setting-Up-GPT-4-In-Python-Using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz