Baserat på sökresultaten finns det några Python-bibliotek som kan förbättra GPT-4: s funktionalitet:
1. Vikter & fördomar (W&B) Weave: Sökresultaten nämner att använda W&B Weave för att integrera GPT-4 med en Python-miljö. W&B Weave tillhandahåller verktyg för övervakning och visualisering av prestanda för GPT-4-modeller.
2. Folium, geopandas, plotly och bokeh: Det här är pythonbibliotek som kan användas för att skapa datavisualiseringar, till exempel choropleth-kartor, när de är integrerade med GPT-4. Sökresultaten nämns med GPT-4 för att generera Python-kod för att skapa dessa visualiseringar.
3. Openai Python Library: Det primära biblioteket som används för att interagera med GPT-4 API från Python är OpenAI Python-biblioteket. Detta bibliotek ger ett enkelt och enkelt sätt att ringa API-samtal till GPT-4 och hantera svaren.
4. Snabbtekniska bibliotek: Även om det inte uttryckligen nämns i sökresultaten, finns det Python-bibliotek som Anthropics `` quest_toolkit` som kan hjälpa till med snabb teknik för GPT-4. Dessa bibliotek hjälper till att skapa högkvalitativa instruktioner att få önskade svar från modellen.
5. Multimodala bibliotek: Sökresultaten antyder att GPT-4 har multimodala funktioner, vilket innebär att den kan bearbeta och generera både text och visuell data. Pythonbibliotek som kudde (PIL) och OpenCV kan användas i samband med GPT-4 för att hantera multimodala uppgifter.
6. Agentiska uppgiftsbibliotek: För GPT-4: s agentiska uppgiftsfunktioner kan Python-bibliotek som möjliggör integration med andra system och API: er vara fördelaktiga. Detta kan inkludera bibliotek för webbskrapning, databasinteraktioner och API -integrationer.
Genom att utnyttja dessa Python-bibliotek kan utvecklare förbättra funktionaliteten för GPT-4 och låsa upp sin fulla potential inom sina Python-baserade applikationer och arbetsflöden.
Citeringar:[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/gpt-4-in-python-quickstart-using-the-openai-api-vmlldzozodi1mjy4
]
]
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
]