Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Apakah ada perpustakaan khusus yang meningkatkan fungsionalitas GPT-4 dengan Python


Apakah ada perpustakaan khusus yang meningkatkan fungsionalitas GPT-4 dengan Python


Berdasarkan hasil pencarian, ada beberapa perpustakaan Python yang dapat meningkatkan fungsionalitas GPT-4:

1. Weights & Biases (W&B) Weave: Hasil pencarian menyebutkan penggunaan W&B Weave untuk mengintegrasikan GPT-4 dengan lingkungan Python. W&B Weave menyediakan alat untuk memantau dan memvisualisasikan performa model GPT-4.

2. Folium, GeoPandas, Plotly, dan Bokeh: Ini adalah pustaka Python yang dapat digunakan untuk membuat visualisasi data, seperti peta choropleth, ketika diintegrasikan dengan GPT-4. Hasil pencarian menyebutkan penggunaan GPT-4 untuk menghasilkan kode Python untuk membuat visualisasi ini.

3. Perpustakaan Python OpenAI: Pustaka utama yang digunakan untuk berinteraksi dengan API GPT-4 dari Python adalah pustaka OpenAI Python. Library ini menyediakan cara sederhana dan mudah untuk melakukan panggilan API ke GPT-4 dan menangani responsnya.

4. Prompt Engineering Libraries: Meskipun tidak disebutkan secara eksplisit dalam hasil penelusuran, ada pustaka Python seperti `prompt_toolkit` Anthropic yang dapat membantu rekayasa prompt untuk GPT-4. Pustaka ini membantu menyusun perintah berkualitas tinggi untuk mendapatkan respons yang diinginkan dari model.

5. Perpustakaan Multimodal: Hasil penelusuran menunjukkan bahwa GPT-4 memiliki kemampuan multimodal, yang berarti dapat memproses dan menghasilkan data teks dan visual. Pustaka Python seperti Pillow (PIL) dan OpenCV dapat digunakan bersama dengan GPT-4 untuk menangani tugas multimodal.

6. Agentic Task Libraries: Untuk kemampuan tugas agenik GPT-4, pustaka Python yang memungkinkan integrasi dengan sistem dan API lain dapat bermanfaat. Ini dapat mencakup perpustakaan untuk web scraping, interaksi database, dan integrasi API.

Dengan memanfaatkan pustaka Python ini, pengembang dapat meningkatkan fungsionalitas GPT-4 dan membuka potensi penuhnya dalam aplikasi dan alur kerja berbasis Python mereka.

Kutipan:
[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/GPT-4-in-Python-quickstart-using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/Setting-Up-GPT-4-In-Python-Using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz