根据搜索结果，有一些Python库可以增强GPT-4的功能：
1。重量和偏见(W＆B)编织：使用W＆B编织的搜索结果提到将GPT-4与Python环境集成在一起。 W＆B编织提供了监视和可视化GPT-4型号性能的工具。
2. folium，geopandas，Plotly和Bokeh：这些是与GPT-4集成时，可用于创建数据可视化的Python库，例如Choropleth Map。搜索结果使用GPT-4提及以生成用于创建这些可视化的Python代码。
3。openaipython库：用于与Python的GPT-4 API进行交互的主要库是Openai Python库。该库提供了一种简单明了的方式，可以对GPT-4进行API调用并处理响应。
4。提示工程库：虽然搜索结果中未明确提及，但仍有Python库，例如Anthropic的“提示_toolkit”，可以为GPT-4的及时工程提供帮助。这些库有助于制作高质量的提示，从模型中获取所需的响应。
5。多模式库：搜索结果表明GPT-4具有多模式功能，这意味着它可以处理和生成文本和视觉数据。 Python库(例如Pillow(PIL)和OpenCV)可以与GPT-4一起使用来处理多模式任务。
6.代理任务库：对于GPT-4的代理任务功能，可以与其他系统和API集成的Python库可能是有益的。这可能包括用于Web刮擦，数据库交互和API集成的库。
通过利用这些Python库，开发人员可以增强GPT-4的功能，并在其基于Python的应用程序和工作流程中解锁其全部潜力。
引用：[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/gpt-4-in-python-quickstart-using-the-popenai-api--vmlldzozodii1mjy4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266666b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/setting-up-gpt-4-in-python-using-the-python-usis-the-popenai-api--vmlldzozogodi1mjy4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-gpt-4-in-python-usis--usis--usis-the-popenai-activity-713964147064646435840-2iaz