Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Python'da GPT-4'ün işlevselliğini artıran belirli kitaplıklar var mı?


Python'da GPT-4'ün işlevselliğini artıran belirli kitaplıklar var mı?


Arama sonuçlarına göre GPT-4'ün işlevselliğini artırabilecek birkaç Python kütüphanesi var:

1. Ağırlıklar ve Önyargılar (W&B) Örgüsü: Arama sonuçları, GPT-4'ü Python ortamıyla entegre etmek için W&B Weave'in kullanıldığını belirtiyor. W&B Weave, GPT-4 modellerinin performansını izlemek ve görselleştirmek için araçlar sağlar.

2. Folium, GeoPandas, Plotly ve Bokeh: Bunlar, GPT-4 ile entegre edildiğinde koropleth haritaları gibi veri görselleştirmeleri oluşturmak için kullanılabilen Python kitaplıklarıdır. Arama sonuçları, bu görselleştirmeleri oluşturmak için Python kodunu oluşturmak amacıyla GPT-4'ün kullanıldığını belirtiyor.

3. OpenAI Python Kitaplığı: Python'dan GPT-4 API ile etkileşimde bulunmak için kullanılan birincil kitaplık, OpenAI Python kitaplığıdır. Bu kitaplık, GPT-4'e API çağrıları yapmak ve yanıtları işlemek için basit ve anlaşılır bir yol sağlar.

4. Prompt Mühendislik Kitaplıkları: Arama sonuçlarında açıkça belirtilmese de, Anthropic'in `prompt_toolkit`i gibi GPT-4 için komut istemi mühendisliğine yardımcı olabilecek Python kitaplıkları vardır. Bu kitaplıklar, modelden istenen yanıtları almak için yüksek kaliteli istemlerin oluşturulmasına yardımcı olur.

5. Çok Modlu Kitaplıklar: Arama sonuçları, GPT-4'ün çok modlu yeteneklere sahip olduğunu, yani hem metin hem de görsel verileri işleyebildiğini ve oluşturabildiğini göstermektedir. Pillow (PIL) ve OpenCV gibi Python kütüphaneleri, çok modlu görevleri yerine getirmek için GPT-4 ile birlikte kullanılabilir.

6. Ajantik Görev Kitaplıkları: GPT-4'ün aracılı görev yetenekleri açısından, diğer sistemler ve API'lerle entegrasyonu sağlayan Python kitaplıkları faydalı olabilir. Bu, web kazıma, veritabanı etkileşimleri ve API entegrasyonları için kitaplıkları içerebilir.

Geliştiriciler, bu Python kitaplıklarından yararlanarak GPT-4'ün işlevselliğini geliştirebilir ve Python tabanlı uygulamaları ve iş akışları içindeki tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir.

Alıntılar:
[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/GPT-4-in-Python-quickstart-using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/Setting-Up-GPT-4-In-Python-Using-the-OpenAI-API--VmlldzozODI1MjY4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz