Existem bibliotecas específicas que aprimoram a funcionalidade do GPT-4 em Python

1. Pesos e vieses (W&B) Teas: os resultados da pesquisa mencionam usando a tecelagem W&B para integrar o GPT-4 com um ambiente Python. O W&B Weave fornece ferramentas para monitorar e visualizar o desempenho dos modelos GPT-4.

2. Folium, Geopandas, plotly e bokeh: essas são bibliotecas Python que podem ser usadas para criar visualizações de dados, como mapas de coroplé, quando integrados ao GPT-4. Os resultados da pesquisa mencionam usando o GPT-4 para gerar código Python para criar essas visualizações.

3. Biblioteca OpenAI Python: A biblioteca primária usada para interagir com a API GPT-4 do Python é a Biblioteca Openai Python. Esta biblioteca fornece uma maneira simples e direta de fazer chamadas de API para o GPT-4 e lidar com as respostas.

4. Bibliotecas de engenharia imediatas: Embora não sejam mencionadas explicitamente nos resultados da pesquisa, existem bibliotecas Python como o `prompt_toolkit` do Anthropic que podem ajudar na engenharia imediata do GPT-4. Essas bibliotecas ajudam a criar instruções de alta qualidade para obter as respostas desejadas do modelo.

5. Bibliotecas multimodais: os resultados da pesquisa sugerem que o GPT-4 possui recursos multimodais, o que significa que pode processar e gerar dados de texto e visual. Bibliotecas Python como travesseiro (PIL) e OpenCV podem ser usadas em conjunto com o GPT-4 para lidar com tarefas multimodais.

6. Bibliotecas de tarefas agênticas: para os recursos de tarefas agênticos do GPT-4, as bibliotecas Python que permitem a integração com outros sistemas e APIs podem ser benéficas. Isso pode incluir bibliotecas para raspagem na web, interações de banco de dados e integrações de API.

Ao alavancar essas bibliotecas Python, os desenvolvedores podem aprimorar a funcionalidade do GPT-4 e desbloquear todo o seu potencial em seus aplicativos e fluxos de trabalho baseados em Python.