Existem bibliotecas específicas que melhoram a funcionalidade do GPT-4 em Python?

1. Weights & Biases (W&B) Weave: Os resultados da pesquisa mencionam o uso de W&B Weave para integrar GPT-4 com um ambiente Python. W&B Weave fornece ferramentas para monitorar e visualizar o desempenho dos modelos GPT-4.

2. Folium, GeoPandas, Plotly e Bokeh: são bibliotecas Python que podem ser usadas para criar visualizações de dados, como mapas coropléticos, quando integradas ao GPT-4. Os resultados da pesquisa mencionam o uso do GPT-4 para gerar código Python para a criação dessas visualizações.

3. Biblioteca OpenAI Python: A biblioteca principal usada para interagir com a API GPT-4 do Python é a biblioteca OpenAI Python. Esta biblioteca fornece uma maneira simples e direta de fazer chamadas de API para GPT-4 e lidar com as respostas.

4. Bibliotecas de engenharia de prompt: Embora não sejam explicitamente mencionadas nos resultados da pesquisa, existem bibliotecas Python, como o `prompt_toolkit` da Anthropic, que podem ajudar na engenharia de prompt para GPT-4. Essas bibliotecas ajudam na elaboração de prompts de alta qualidade para obter as respostas desejadas do modelo.

5. Bibliotecas Multimodais: Os resultados da pesquisa sugerem que o GPT-4 possui recursos multimodais, o que significa que pode processar e gerar dados textuais e visuais. Bibliotecas Python como Pillow (PIL) e OpenCV podem ser usadas em conjunto com GPT-4 para lidar com tarefas multimodais.

6. Bibliotecas de tarefas agênticas: Para os recursos de tarefas agênticas do GPT-4, as bibliotecas Python que permitem a integração com outros sistemas e APIs podem ser benéficas. Isso pode incluir bibliotecas para web scraping, interações de banco de dados e integrações de API.

Ao aproveitar essas bibliotecas Python, os desenvolvedores podem aprimorar a funcionalidade do GPT-4 e desbloquear todo o seu potencial em seus aplicativos e fluxos de trabalho baseados em Python.