Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Чи є якісь конкретні бібліотеки, які підвищують функціональність GPT-4 у Python


Чи є якісь конкретні бібліотеки, які підвищують функціональність GPT-4 у Python


На основі результатів пошуку існує кілька бібліотек Python, які можуть підвищити функціональність GPT-4:

1. Ваги та ухили (W&B) Транслення: Результати пошуку згадують, використовуючи W&B Weave для інтеграції GPT-4 із середовищем Python. W&B Weave надає інструменти для моніторингу та візуалізації продуктивності моделей GPT-4.

2. Folium, Geopandas, Plotly та Bokeh: Це бібліотеки Python, які можуть бути використані для створення візуалізацій даних, таких як карти хоропле, коли інтегруються з GPT-4. Результати пошуку згадують за допомогою GPT-4 для створення коду Python для створення цих візуалізацій.

3. Бібліотека OpenAI Python: Основна бібліотека, що використовується для взаємодії з API GPT-4 від Python,-це бібліотека OpenAI Python. Ця бібліотека забезпечує простий і простий спосіб здійснити дзвінки API до GPT-4 та обробляти відповіді.

4. Швидкі інженерні бібліотеки: Хоча в результатах пошуку явно не згадується, існують бібліотеки Python, такі як `` Timp_toolkit` Anthropic ", які можуть допомогти в швидкій інженерії для GPT-4. Ці бібліотеки допомагають розробити високоякісні підказки отримати бажані відповіді з моделі.

5. Мультимодальні бібліотеки: Результати пошуку говорять про те, що GPT-4 має багатомодальні можливості, тобто він може обробляти і генерувати як текстові, так і візуальні дані. Бібліотеки Python, такі як подушка (PIL) та OPENCV, можуть використовуватися спільно з GPT-4 для обробки мультимодальних завдань.

6. Бібліотеки агентських завдань: для можливостей агентських завдань GPT-4, бібліотеки Python, які дозволяють інтегрувати з іншими системами та API, можуть бути корисними. Це може включати бібліотеки для веб -скребка, взаємодії з базами даних та інтеграції API.

Використовуючи ці бібліотеки Python, розробники можуть посилити функціональність GPT-4 та розблокувати свій повний потенціал у своїх додатках та робочих процесах на основі Python.

Цитати:
[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/gpt-4-in-python-quickstart-using-the-openai-api-Vmlldzozodi1mjy4
[2] https://pub.towardai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-api-Vmlldzozodi1mjy4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz