Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Hay alguna biblioteca específica que mejore la funcionalidad de GPT-4 en Python?


¿Hay alguna biblioteca específica que mejore la funcionalidad de GPT-4 en Python?


Según los resultados de búsqueda, hay algunas bibliotecas de Python que pueden mejorar la funcionalidad de GPT-4:

1. Peso y sesgos (W&B) Tejido: los resultados de búsqueda mencionan el uso de W&B Weave para integrar GPT-4 con un entorno de Python. W&B Weave proporciona herramientas para monitorear y visualizar el rendimiento de los modelos GPT-4.

2. Folio, Geopandas, Plotly y Bokeh: estas son bibliotecas de Python que pueden usarse para crear visualizaciones de datos, como mapas de coropleth, cuando se integran con GPT-4. Los resultados de búsqueda mencionan el uso de GPT-4 para generar código Python para crear estas visualizaciones.

3. Biblioteca OpenAi Python: la biblioteca principal utilizada para interactuar con la API GPT-4 de Python es la Biblioteca OpenAi Python. Esta biblioteca proporciona una forma simple y directa de hacer llamadas API a GPT-4 y manejar las respuestas.

4. Bibliotecas de ingeniería rápida: aunque no se mencionan explícitamente en los resultados de búsqueda, hay bibliotecas de Python como 'Prompt_Toolkit` de Anthrope que pueden ayudar con la ingeniería rápida para GPT-4. Estas bibliotecas ayudan a elaborar indicaciones de alta calidad para obtener las respuestas deseadas del modelo.

5. Bibliotecas multimodales: los resultados de búsqueda sugieren que GPT-4 tiene capacidades multimodales, lo que significa que puede procesar y generar datos de texto y visuales. Las bibliotecas de Python como Pillow (PIL) y OpenCV podrían usarse junto con GPT-4 para manejar tareas multimodales.

6. Bibliotecas de tareas de agente: para las capacidades de tareas de agente de GPT-4, las bibliotecas de Python que permiten la integración con otros sistemas y API podrían ser beneficiosos. Esto podría incluir bibliotecas para raspado web, interacciones de bases de datos e integraciones de API.

Al aprovechar estas bibliotecas de Python, los desarrolladores pueden mejorar la funcionalidad de GPT-4 y desbloquear su máximo potencial dentro de sus aplicaciones y flujos de trabajo basados ​​en Python.

Citas:
[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/gpt-4-in-python-quickstart- using-the-openai-api-vmlldzodi1mjy4
[2] https://pub.towardsai.net/promppting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-python-libraries-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/setting-upppt-4-in-python-using-the-openai-api-vmlldzozodi1mjy4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz